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花了四个月时间开发了 Omi for Desktop，你的生活建筑师：它能看到你的屏幕，听到你的对话，并会建议你接下来该做什么。 基本上，它结合了 Cluely、Rewind、Granola、Wisprflow、ChatGPT 和 Claude 的功能于一身。 我每天24小时都在与 Claude/ChatGPT 交流，但我发现很烦恼的是，我必须捕捉并发送屏幕截图，而且它在我工作时并没有主动提供帮助。 每当 Omi 发现我的工作流程出现问题时，它会主动向我发送通知并提供建议。它还会指出我遗漏的内容。 最难的部分是实现主动性——在尝试了20多款类似工具后，我没有找到任何一个能够根据你屏幕上的内容提供智能主动通知的工具。我让它每秒查看你的屏幕，并设置了四个主要提示： 1. 用户是专注还是分心？ 2. 现在有什么有用的信息可以提供？ 3. 有没有需要添加到待办事项的任务？ 4. 关于用户，有什么重要的事情需要记住？ 全栈技术：- Swift - Rust 后端 - Deepgram 转录 - Claude 代码用于消息传递 - GPT 5.4 摘要 - Gemini 用于嵌入和翻译。 开源，截图保存在本地，使用 Claude 代码进行聊天。支持云同步硬件或移动应用，但可以在设置中禁用。

我正在建立一个开源的个人健康记录应用程序项目。我曾在苏格兰国家卫生服务体系(NHS Scotland)的一个国家平台上工作，因此我对这个主题充满热情。 我希望能与有openEHR或FHIR经验的工程师交流。 相关链接： https://plotline.care

我开发了Jeeves，可以在您的终端中搜索、预览、浏览和恢复AI代理会话。它在一个视图中展示了Claude和Codex的会话，未来还会有更多AI代理框架的集成。

我个人不使用这个，我身边的人也都不使用……尽管我觉得自己对人工智能的世界非常了解。

最近我一直在思考太阳能，特别是在某些应用中，似乎需要昂贵且笨重的钢结构来固定太阳能板。我还在考虑电动车，以及电动机的效率远高于内燃机，即使在不考虑能源来源是否可再生的情况下。 于是我想到了一个主意：为什么不直接在车辆的车顶上安装太阳能板呢？ 显然，几块标准尺寸的太阳能板无法满足汽车发动机的峰值功率需求。但电动车确实有电池。我找到的数据表明，典型的太阳能板在阳光充足的情况下可以产生约200瓦/平方米的电力，而典型电动车的能耗约为200瓦时/公里。因此，考虑到车顶上有几平方米的可用空间，几个小时的日照就能支持数公里的行驶。你可以开车上班，把车停在露天停车场，或许能捕获足够的能量来覆盖回家的路程。总体来说，这至少可以满足部分电力需求，从长远来看可以节省不少费用。 我设想一个小型（比如边长10厘米）的太阳能板系统，安装在轻量架构上，配备简单的反馈控制系统，能够在一天内调整太阳能板的角度以面向太阳。整个系统将集成在车辆的车顶上，覆盖有玻璃或聚碳酸酯材料，这样就不必担心雪、风等对太阳能板的影响。当然，这意味着要放弃天窗。 我认为这些数据实际上应该比平均情况更好，因为太阳能板可以直接产生汽车所需的直流电压——省去任何逆变器，避免显著的传输损耗。太阳能板只需能够为已经存在的电池充电（这是必需的）。 过去我考虑过在停车场上方安装带有太阳能板的屋顶。使用汽车的车顶则可以将成本和节省分摊到个人，避免昂贵的基础设施（这可能还会引发政治或监管问题）。 这个想法是否存在我没有考虑到的重大问题？有没有人认真研究过类似的项目？ [1]: 例如 https://www.energydawnice.com/solar-panel-output-per-square-meter；这看起来像是经过SEO优化的内容，但我找到的其他资料也差不多，似乎大致一致。虽然根据我对日照和现代太阳能板效率的了解，我想应该可以做到比这更好。 [2]: https://ev-database.org/cheatsheet/energy-consumption-electric-car