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嗨，HN， 我创建了 ast-visualizer.com，因为我想在深入代码之前，有一种可视化 Python 仓库架构/结构的方法。 大多数工具告诉你代码的功能；而我想看到它是如何构建的。 问题：在大型代码库上进行入门是一场噩梦。大型语言模型（LLMs）在单个函数上表现良好，但它们难以展示“神对象”、循环依赖或在 50 多个文件中存在的高复杂度热点。 它的功能： 依赖图：可视化导入和文件复杂性，以发现架构瓶颈。 径向 AST 热力图：映射单个文件，并根据圈复杂度（McCabe）进行颜色编码。如果一个节点是红色的，那么该代码段就是重构候选项。 复杂性仪表板：提供嵌套深度、可维护性评分等高级指标，以及建议重构的文件。 隐私与安全（重中之重）：我知道源代码是多么敏感。我们不存储您的代码。文件在我们的服务器上以（RAM）处理，并在生成可视化后立即丢弃。没有永久存储，没有您的源代码数据库，也不会在您的数据上进行训练。 早期用户优惠：我希望从社区获取反馈，以改善用户界面和解析功能。我已开设了一个早期用户层级，允许您免费使用所有功能（包括全仓库分析），以换取您诚实的反馈。 请告诉我：当您第一次打开一个新仓库时，您最希望“看到”的一件事是什么？

Claude和我为TanStack DB构建了一个基于IndexedDB的集合适配器，提供持久的本地存储，并支持自动跨标签页同步。 我非常喜欢TanStack DB库，但它只支持内存和localStorage集合。我需要一个能够处理更大数据集并支持标签页间同步的解决方案，因此我让Claude来实现这个功能。 我在我的一些副项目中使用了这个适配器——一个Google Reader克隆（[https://github.com/sonnes/reader](https://github.com/sonnes/reader)）和一个为ALS/MND患者设计的沟通助手（[https://github.com/sonnes/september](https://github.com/sonnes/september)）。我已经向TanStack DB的单一代码库提交了一个PR（[https://github.com/TanStack/db/pull/1179](https://github.com/TanStack/db/pull/1179)），并且也将其发布为一个独立的包。 npm: [https://www.npmjs.com/package/indexeddb-collection](https://www.npmjs.com/package/indexeddb-collection) GitHub: [https://github.com/sonnes/indexeddb-collection](https://github.com/sonnes/indexeddb-collection) PR: [https://github.com/TanStack/db/pull/1179](https://github.com/TanStack/db/pull/1179) 试试看，告诉我你的想法。