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在过去大约六个月中，由于采用了利用语言模型的工具，生产力显著提升的故事层出不穷。我想知道您是否有关于您所使用的软件在改进速度上更快的轶事或证据。
是的，Python。<p>我已经能听到来自各个角落的尖叫声，告诉我选择Python是多么糟糕的决定——但对我来说，我更看重模块化、可扩展性和<i>可破解性</i>，而不是原始性能。（这也是对我自己的挑战，看看在不参考现有实现的情况下，我能走多远）<p>Synchrotron的节点处理：简单的Python类，带有类型化的输入/输出和用于处理的render()方法。它可以简洁到只需5行代码：<p><pre><code> class IncrementNode(Node):
input: StreamInput
output: StreamOutput
def render(self, ctx):
self.out.write(self.a.read(ctx) + 1)
</code></pre>
节点可以通过编程或在图形编辑器中生成和链接。Synchrotron在运行时处理其余部分。除了网页用户界面外，您还可以通过Python、REST、DSL或独立的TUI与引擎进行交互。<p>目前，您可以构建合成器、效果链、MIDI乐器、音序器、控制器，或者只是随意玩弄声音 :><p>编辑器： <a href="https://synchrotron.thatother.dev/" rel="nofollow">https://synchrotron.thatother.dev/</a>
源代码： <a href="https://github.com/ThatOtherAndrew/Synchrotron" rel="nofollow">https://github.com/ThatOtherAndrew/Synchrotron</a><p>这仍然是一个实验性项目（也是我第一次发布的项目），但我非常希望能得到那些对音频/DSP/实时编码感兴趣的人的反馈。目前文档很糟糕，但这是我下一个大目标！
大家好！
我是Shayan，曾任苹果工程师。现在正在建立一个定制的人工智能咨询业务。
如果你有任何想法，并希望我们帮助你实现它们，请给我们打电话！我们正在寻找房地产、会计、金融和销售领域的人士！
- Shayan
目前大多数人工智能工具都是基于拉取的——你输入一个提示，它们就会回应。但人工智能可以（并且应该）是基于推送的——在关键时刻提供见解、警报或行动，而无需提示。
例如：
- 一个交易机器人，在代币暴跌之前提醒你。
- 一个个人健康AI，在你的睡眠模式影响你的一天之前发出警告。
- 一个工作流程代理，在问题影响用户之前发现生产问题。
我正在探索与类别无关的、基于推送的人工智能代理架构——主动的、上下文感知的，始终在后台运行。
这里有谁在构建或考虑这个吗？让我们交流一下经验。