嘿，HN，
随着Anthropic推出Claude Cowork，关于自主智能体的兴趣再次升温。Cowork在单一智能体的文件管理方面表现出色，但我们正在研究一个不同的问题：当你将多个智能体连接成一个网络时会发生什么？
OpenAgents是一个开源基础设施，用于构建AI智能体网络。可以把它看作是多智能体协作的管道。
核心理念：
- 智能体动态加入网络并发现同伴
- 协议无关：支持WebSocket、gRPC、HTTP、libp2p
- 共享工件（文件、知识库）并具备访问控制
- 兼容任何大型语言模型提供者（Claude、GPT、开源模型）
- 基于模型驱动的架构，支持不同的协作模式
我们将发布一个“智能体协作”模板，包含示例：
- 2个Claude Code智能体协作的聊天室
- 研究团队（编码智能体 + 网络浏览智能体）
- 跨智能体的共享文档编辑
SDK基于Python。通过运行`openagents network start`启动网络，并通过YAML配置或自定义Python连接智能体。
GitHub: [https://github.com/openagents-org/openagents](https://github.com/openagents-org/openagents)
教程: [https://openagents.org/showcase/agent-coworking](https://openagents.org/showcase/agent-coworking)
希望能收到HN的反馈。特别感兴趣的是以下几点：
1. 有用的网络拓扑模式
2. 智能体间通信的安全考虑
3. 与现有智能体框架（如LangChain、CrewAI等）的集成
欢迎提问。
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随着Claude Code和Codex等工具在各行业的广泛应用，公司是否能够对其代码库（或产品）声明版权，或者在代码中有大量部分是由大型语言模型（LLMs）生成时施加许可限制？
嘿，HN！
我叫Omkar Kovvali，一直想和朋友分享我的CC会话，并且方便地保存和访问它们，所以我决定搭建一个MCP服务器来实现这个目标！
/分享 -> 获取链接 /导入 -> 在你的Claude代码中恢复对话
所有共享的会话都会自动进行清理，移除API密钥、令牌和秘密信息。
请按照下面链接的Github/npm说明尝试一下，期待你的反馈！<p>https://github.com/OmkarKovvali/claude-session-share
https://www.npmjs.com/package/claude-session-share
考虑到软件领域几乎没有什么护城河，而大公司可以迅速复制你的产品，你怎么看？