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嗨，HN，Kyle，Sam 和 TanStack 团队在这里。 我们一直在开发 TanStack DB，这是一个嵌入式、响应式的客户端数据库，专为 TanStack Query 设计。今天我们自豪地宣布，随着 0.1 版本的发布，它现在进入了测试阶段（BETA）！ TanStack DB 可以与您现有的 TanStack Query 的 useQuery 调用无缝集成，利用差异数据流（Differential Dataflow）仅对变化的部分进行增量重新计算，因此即使在处理 10 万行数据时，更新的延迟也保持在毫秒级。您可以享受实时查询、乐观更新（带自动回滚）以及流式连接——所有这些都在客户端完成！ TanStack DB 支持 REST、GraphQL、WebSockets，并在使用 ElectricSQL 或 Firebase 等同步引擎时表现尤为出色，让您可以一次性加载大型、规范化的集合，并实时流式传输变化到客户端，无需手动记账。它建立在 queryClient 之上，因此您可以逐步采用，一次处理一个路由。 - 介绍文章：[TanStack DB 0.1 - TanStack Query 的嵌入式客户端数据库](https://tanstack.com/blog/tanstack-db-0.1-the-embedded-client-database-for-tanstack-query) - 通过 Electric 实现的本地优先同步：[本地优先同步与 TanStack DB](https://electric-sql.com/blog/2025/07/29/local-first-sync-with-tanstack-db) - 使用 TanStack Start 的 Web 启动示例：[TanStack DB Web 启动示例](https://github.com/electric-sql/electric/tree/main/examples/tanstack-db-web-starter) - 使用 Expo 的移动启动示例：[TanStack DB Expo 启动示例](https://github.com/electric-sql/electric/tree/main/examples/tanstack-db-expo-starter) - 项目网站和文档：[TanStack DB 官方网站](https://tanstack.com/db) - GitHub 仓库：[TanStack DB GitHub](https://github.com/tanstack/db) 试试看，告诉我们您的想法！

我们很高兴地宣布，www.maiachess.com 现已进入公开测试阶段，意味着每个人都可以访问它！Maia 是最具人类特征的国际象棋人工智能，它是多伦多大学正在进行的研究项目，旨在开发有趣、有用且新颖的人机协作体验。请试一试，并告诉我们您的想法。我们仍在快速改进和迭代中。 * 玩 Maia-2：体验（更新版）最具人类特征的国际象棋引擎，适应您的技能水平。 * 分析您的棋局：查看您（或职业棋手！）与 Maia 的基于人类的预测和经典 Stockfish 评估的对比。 * 尝试 Maia 提供的难题：通过 Maia 独特的视角策划和分析的战术难题。 * 开局训练：全新功能！选择开局，与 Maia 对弈，并获得即时的个性化反馈。 * 手与脑：与 Maia 组成团队，体验这种有趣的团队变体。 * 机器人还是人类：国际象棋图灵测试：您能在真实的人类对抗机器人游戏中识别出机器人吗？ * 排行榜：查看您在每种模式下的排名，并挑战自己攀升更高。 我们非常希望听到您的反馈：哪些功能有效，哪些无效，缺少什么，或者什么能让这个平台对您更有价值。欢迎加入我们的 Discord，与我们和其他用户交流（[https://discord.gg/hHb6gqFpxZ](https://discord.gg/hHb6gqFpxZ)）。 如果您对 Maia 背后的研究感兴趣，可以查看以下论文： * <i>Aligning Superhuman AI with Human Behavior: Chess as a Model System</i>，KDD 2020 * <i>Detecting Individual Decision-Making Style: Exploring Behavioral Stylometry in Chess</i>，NeurIPS 2021 * <i>Learning Models of Individual Behavior in Chess</i>，KDD 2022 * <i>Designing Skill-Compatible AI: Methodologies and Frameworks in Chess</i>，ICLR 2024 * <i>Maia-2: A Unified Model for Human-AI Alignment in Chess</i>，NeurIPS 2024 * <i>Learning to Imitate with Less: Efficient Individual Behavior Modeling in Chess</i>，正在审稿中

OpenSpot 是一款开源的音乐流媒体应用，适用于移动设备和桌面平台。它支持高质量的音乐播放、离线下载和后台播放——所有这些都无需广告或登录要求。 <p>主要功能：</p> * 高质量流媒体播放 * 离线下载 * 后台播放 * 无需登录 * 对喜欢和最近播放的曲目保持持久状态 * 无广告且完全免费 * 针对两个平台的简洁现代用户界面 <p>该仓库包含两个应用：</p> 1. OpenSpot 移动版（React Native + Expo） - 平台：Android、iOS - 特点：提供原生体验，支持离线播放和持久播放 <p>2. OpenSpot 桌面版（Electron + React） - 平台：macOS、Windows、Linux - 特点：桌面优化的用户界面，具备全局音频控制和本地存储 <p>技术栈：</p> * 移动端：React Native、Expo、Expo Router、Expo AV * 桌面端：Electron、React、Material-UI、electron-store <p>下载链接：</p> * Android APK: https://github.com/BlackHatDevX/openspot-music-app/releases/tag/v2.0.3 * macOS DMG: https://github.com/BlackHatDevX/openspot-music-app/releases/tag/v2.0.2 <p>GitHub: https://github.com/BlackHatDevX/openspot-music-app</p> 欢迎贡献者参与，期待您的反馈。