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嗨，HN - 我们开发了 Morphik MCP 来解决一个常见问题：在分散的技术文档中查找特定信息。我们尝试了 GraphRAG、ColPali、上下文嵌入等多种方法，最终 MCP 成为统一这些方法的解决方案。
<p>特点：
- 跨文本、图表和视频的多模态搜索
- 自然语言知识库管理
- 完全开源，并提供响应式支持
<p>MCP 的独特之处在于它能够直接向 MCP 客户端返回图像（包括图表）。用户已将其应用于从血液检测到专利的数据搜索，我们每天都在与 Cursor 和 Claude 一起使用它。
<p>试试看，告诉我们你的想法。
<p>我们的代码库链接：<a href="https://github.com/morphik-org/morphik-core">https://github.com/morphik-org/morphik-core</a>
并发选项有很多。在Python中，你可以使用共享内存的线程、带队列的线程、带队列的进程、concurrent.futures、asyncio、trio或AnyIO。Java现在除了常规线程外，还提供了结构化并发和虚拟线程的预览。Go语言有CSP模型，而Erlang/OTP则有演员模型和监督树。在纯函数编程领域，软件事务内存似乎很受欢迎，但在其他领域则比较少见。
我对你们在这些并发模型方面的经验很感兴趣——哪些模型容易实现，哪些则是无尽的bug来源？我特别关注那些有大量长连接且正确性比性能更重要的用例，例如聊天服务器、MMORPG服务器、物联网中央系统等。
我刚刚对我的图像转换网站Ekpic进行了重新设计，非常希望能听到你对新版本的反馈。目前还没有访客，但没关系。无论如何，我希望能有良好的速度指标。我刚刚将框架更改为Astro，仍然有各种修改需要进行。所有图像都是在本地转换的，这也是我创建这个网站的原因之一。此外，我想要一些比标准更现代的东西。
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GibleArt 是一款开源网页应用，利用人工智能将您的照片转换为吉卜力风格的艺术作品。以下是它的特别之处：
**主要特点：**
- 任何照片瞬间转变为吉卜力动画风格
- 采用 Next.js 14 和 Tailwind CSS 构建的简洁现代用户界面
- 图像生成过程中的实时进度跟踪
- 通过 Cloudflare Turnstile 保护确保图像处理安全
- 移动友好的响应式设计
**技术栈：**
- 前端：Next.js 14、TypeScript、Tailwind CSS、Shadcn UI
- 身份验证：Next-Auth
- 国际化：next-intl（支持英语和中文）
- 状态管理：React Context
- 支付集成：Stripe
- 安全性：Cloudflare Turnstile
**我为什么要开发这个：**
我一直对吉卜力独特的艺术风格充满 fascination，并希望让每个人都能接触到。这款工具让任何人都能在几秒钟内从他们的照片中创建吉卜力风格的艺术作品。
**隐私与安全：**
- 不会永久存储图像数据
- 安全的支付处理
- 通过 Cloudflare 提供的反滥用保护
- 用户数据加密
**试试看：**
[演示链接]
[GitHub 仓库]
期待来自 HN 社区的反馈，特别是在以下方面：
- 性能优化
- 用户界面/用户体验改进
- 您希望看到的其他功能