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视频：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=gzneGhpXwjU" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=gzneGhpXwjU</a><p>系统卡片：<a href="https://openai.com/index/sora-2-system-card/" rel="nofollow">https://openai.com/index/sora-2-system-card/</a>

你好，我是Josh，Imbue的联合创始人。我们开发Sculptor是因为我们希望为并行编码代理提供一个出色的用户界面。 我们喜欢Claude Code，但希望解决一些在并行运行多个代理时出现的问题（例如：多个代理之间的合并冲突、使用git工作树重新安装依赖、Claude Code可能删除你的主目录等）。 Sculptor是一款桌面应用程序，它通过将Claude Code代理放在独立的Docker容器中，安全地运行这些代理。这让你可以使用Claude，而无需在安全性上妥协或处理烦人的工具权限提示。然后你可以告诉Claude继续运行代码，直到它真正有效。 为了帮助你轻松使用容器化的代理，我们创建了“配对模式”：双向同步代理的代码到你的IDE，并实时进行测试和编辑。如果你愿意，也可以手动拉取和推送。 我们在路线图上还有一些很酷的功能计划，这些功能得益于这种方法，比如“分叉”对话（以及整个容器的状态）或回滚到之前的状态。 现在还很早，但我们非常希望听到你的反馈。 Sculptor本身是免费的，请试用一下，并告诉我们你的想法！

嗨，HN，我们是Lennert和Rauf。我们正在构建Airweave（<a href="https://airweave.ai">https://airweave.ai</a>），这是一款开源工具，允许AI代理通过单一的适合大型语言模型（LLM）的API（或者如果你喜欢的话，可以使用MCP服务器）从你现有的应用程序和数据库中搜索和检索上下文。我们的Github地址是<a href="https://github.com/airweave-ai/airweave" rel="nofollow">https://github.com/airweave-ai/airweave</a>。我们之前在Show HN上展示过这个项目（<a href="https://news.ycombinator.com/item?id=43964201">https://news.ycombinator.com/item?id=43964201</a>），自那以后我们最近推出了托管服务和新的搜索功能。 <p>这是一个使用Airweave的Cursor示例：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=IvxidK9Ciy4" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=IvxidK9Ciy4</a>。这是我们新搜索功能的一般示例：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=iqEqc_iGUO8" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=iqEqc_iGUO8</a> <p>在为网上商店所有者和客户服务构建代理应用程序时，我们发现大多数失败模式并不是工具执行的问题，而是找到正确的内部上下文以便采取正确的行动。 <p>我们开始解决当时看似只是我们自己用例的问题，但很快陷入了一系列复杂的问题中。公司和用户数据分散在SaaS和数据库中；数据稀疏、混乱且不断变化。代理需要一个数据编排和检索层，能够接受自由形式的自然语言查询，并快速返回可操作的结果。 <p>简单地将代理指向MCP服务器并不等同于实现细粒度的搜索功能或对底层资源的深刻理解。大多数MCP服务器只是将现有API以更适合LLM的方式进行包装，但这并没有为代理提供超出资源或应用程序本身所提供的新能力。具体来说，它并没有为代理提供彻底搜索和理解资源内容的方法。 <p>Airweave通过API连接到数据源，抓取并规范化内容，将其分块，提取实体关系，并在向量存储中索引这些块，同时在Postgres中存储关键词字段和轻量级图形元数据。数据同步通过Temporal进行编排（处理分页/速率限制、调度和通过时间戳及内容哈希进行变更检测），使得集合与其数据源保持接近实时。 <p>在检索时，Airweave可以并行运行语义搜索和BM25关键词搜索，融合结果（RRF），应用时效性偏差，并重新排序。代理可以获取带有引用的排名块，或请求合成答案。通过REST、Python/TS SDK和MCP暴露相同的接口，以便代理像使用其他工具一样发现它。 <p>看到用户使用Airweave构建的各种应用真是令人兴奋；从法律AI助手到研究发现代理，以及为编码代理提供上下文增强。我们目前正在实验代理搜索模式，叠加不同类型的丰富和索引，基于角色的访问控制（RBAC）在索引数据上，以及流式架构。 <p>如果你对此感兴趣，欢迎试用一下。期待听到你对这个问题和我们解决方案的想法和反馈！

仅仅是一个稀释的理论 我对加利福尼亚案件的看法是，黄道带的确在这个案件中展现出了高度的智慧。 黄道带，他聪明吗？ 一个策划者。 一个完美的杀手。 一个他自己创造的幻影。 他的名字…… 特伦斯·瑞尔（“特里”） 证明他年纪尚轻，因为在所有的杀人事件中，从语言上看并没有任何角度可以解释这一切，正如媒体自我呈现的精妙艺术。 非常容易收集。 然而，解决起来却几乎不可能。 火线上的紧张。 非常相似/简单类似于KIRA%黄道带日本和中亚。 作为一种学位。 结束。思考。

使用GoPuff的内部API和Stripe构建了其支持商业功能的MCP服务器。该服务器已连接到OpenAI，但也可以连接到任何大型语言模型（LLM）。访问mcp.satsuma.ai/gopuff以获取访问令牌！

我开发了 GitScroll：一个类似 TikTok 的垂直滚动应用，您可以快速浏览各个代码库。 主要功能： - 学习路径 - 精心策划的渐进式学习旅程（如 React→Next.js，Python→AI/ML），为每个步骤挑选的代码库 - 智能快速操作 - 基于代码库类型的上下文感知命令。库会显示安装命令（npm/pip/cargo），模板会显示“使用模板”，书籍会显示“在线阅读” - 发现模式 - 时间机器（探索2015-2022年），隐藏宝石（质量在50-500星的项目），新星，贡献模式（适合新手的问题） - 三栏桌面布局 - 热门面板、主要滚动信息流、带有贡献者信息的详细 README 查看器 - 收藏系统 - 保存代码库，公开分享集合并生成可分享的链接，隐私控制 - 代码库智能 - 自动检测某个项目是库、工具、书籍、模板还是配置，并相应调整用户界面 技术挑战： - 滚动捕捉 CSS 以实现流畅的移动体验比预期更复杂 - GitHub API 的速率限制需要智能缓存和查询策略 - 在混合策划结果和搜索结果时，使学习路径保持连贯性 - 在可发现性与选择过多之间取得平衡 使用 Next.js 15 构建，使用 Supabase 进行身份验证/收藏，集成 GitHub API。欢迎对下一个要添加的发现模式提供反馈。 在线地址： [https://gitscroll.dev](https://gitscroll.dev)

大家好， 我在过去几个月里一直在自己操作谷歌广告。虽然我获得了一些点击，但转化率并没有达到我的预期。感觉我在花钱，却没有获得优质的潜在客户。 我在考虑雇佣一位谷歌广告顾问是否会有所改善。根据我所了解，顾问可以帮助处理以下事项： - 更好的广告活动结构 - 负面关键词管理 - 正确的GA4和GTM跟踪设置 - 持续优化和扩展 问题是，这里有没有人之前真的和谷歌广告顾问合作过？这真的提高了你的投资回报率吗？ 我最近遇到了Heureux IT，他们提供咨询和管理服务。他们似乎专注于以投资回报为驱动的广告活动，但在我做出决定之前，我希望听听有真实经验的人的看法。 你们觉得怎么样？雇佣顾问值得吗，还是我应该继续自己尝试？