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嗨，HN， 我很高兴与大家分享 HuMo AI，这是一款由人工智能驱动的工具，帮助创作者轻松制作逼真且以人为本的视频。HuMo AI 支持文本、图像和音频输入，将简单的想法转化为完全定制的生动内容。 主要特点： - 多输入支持：结合文本、图像和音频生成视频。 - 逼真效果：生动的视频，完美同步。 - 适合讲故事：非常适合沉浸式体验、教育和角色创作。 - 完全定制：从外观到动作，定制每一个元素。 HuMo AI 使用先进的人工智能推理引擎，使其在各种创意任务中具有高度的灵活性。无论是用于游戏、教育还是营销，它都为创作者提供了全新的自由和控制。 我们面临的主要挑战是整合不同类型的输入，以保持同步和一致性。我们正在不断改进这一点，期待您的反馈。

经过多年在“你好，世界”阶段后放弃Rust，我终于决定做一些实质性的事情。起初是简单的线条渲染，但随着进展，我发现我可以制作一个相对完整的PSX风格渲染器，并用它开发一款游戏。 我的唯一依赖是SDL2；我把它当作我的“平台”，负责窗口管理、输入和音频。这意味着我的Cargo.toml文件非常简单： ```toml [dependencies.sdl2] version = "0.35" default-features = false features = ["mixer"] ``` 这会拉取大约6到7个其他依赖项。 我正在进行真正的真彩色3D渲染（带有Z缓冲、变换、光照和光栅化每个三角形等，没有特殊技术或光线投射），帧缓冲区为320x180（宽屏为320x240）。SDL处理硬件加速的最终缩放到显示分辨率（如果可用，例如在虚拟机中，有时不可用，因此是纯软件实现）。我自己处理物理、四元数/矩阵/向量数学、TGA和OBJ加载。 性能方面：我并没有花太多时间在这上面，但我对此感到满意：在2011年的i5 Thinkpad上，FPS范围为[200-500]，在2005年的Pentium笔记本上为[70-80]（这台笔记本几乎无法运行rustc……我不得不费一些周折才能在32位Linux上使其工作），在Raspberry Pi 3B+上为[40-50]。我没有更现代的硬件来进行测试。 所有这些都是单线程的，没有SIMD，没有内联汇编。此外，实现交错渲染提供了超过50%的性能提升（以及一个不错的效果）。 那台Pentium笔记本配备了一个ATI（没错）芯片，SDL对其支持得非常好，这也许并不令人惊讶。 关于Rust：我几乎没有深入接触这门语言。我更多地将其视为“带有vec!、借用检查器、模式匹配、错误传播和特征的C”。我喜欢我使用的子集的语法；它清晰明了、可读性强、符合人体工程学。像匹配/条件语句返回值这样的特性对简洁和高效的代码非常有用。然而，我看到的专业/惯用代码对我来说看起来很难读。我是从零开始按照自己的方式编写所有代码，所以这并不是问题，但仍然……无论如何，生态系统和工具都非常出色。总的来说，这是一次惊人的开发体验。我有点害怕在下一个项目中切换回C++。 此外，rustup/cargo让创建一个自动化整个过程的部署脚本变得轻而易举：在提交后，它扫描源文件中使用的资源并仅打包这些资源，复制依赖项（Windows的DLL），根据目标设置构建依赖项，构建所有三个目标（Win10_64、Linux32、Linux64），将所有内容打包成单独的zip文件并上传到我的本地服务器。我是在一个64位的Lubuntu 18.04虚拟机上进行的。 你可以在链接的itch.io页面上尝试这款游戏并阅读所有相关信息： [https://totenarctanz.itch.io/a-scavenging-trip](https://totenarctanz.itch.io/a-scavenging-trip) 所有资产（音频/图像/字体）也是我为这个项目制作的（你可以从低质量中猜到）。 开发工具：Geany（在Linux上）、Notepad++（在Windows上），都是原版没有插件，Blender，Gimp，REAPER。