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我开发了网页游戏，并希望在手机上录制带有面部摄像头叠加的演示，类似于YouTube和TikTok上的游戏视频。不幸的是，我找不到任何有效的应用程序来实现这个功能，于是我决定自己制作一个，名为Demo Scope。这是一款iOS应用，内置浏览器。您可以加载任何网站，调整可拖动和可调整大小的面部摄像头，并开始录制。该应用还显示触摸指示器，让观众能够看到您在屏幕上点击的内容。此外，它支持RTMP直播，如果您愿意，可以进行实时直播。
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<p><a href="https://demoscope.app" rel="nofollow">https://demoscope.app</a><p>欢迎任何进行移动演示或内容创作的人提供反馈。
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我理解为什么人工智能目前在网络讨论中占据主导地位。这项技术新颖，正在突破界限，商业方面涉及数万亿美元，并且已经进入了普通人的主流生活。
但是，我真的觉得它没有趣。对于那些感兴趣的人来说，太好了！但对我而言，无论出于什么原因，它都无法满足我大脑中的那部分需求。我宁愿花几天时间编写和调试代码（为了创建一个5分钟的自动化程序；）也不愿意让人工智能在10秒钟内生成一些东西。
我把人工智能当作一个超级充电的Stack Overflow。如果我遇到语法错误或其他问题，就问它一下，然后继续用我自己的大脑思考项目的逻辑和模式。
总之，我怀念在人工智能和大型语言模型开始主导一切之前的HN（Hacker News）！
有没有人有其他地方、博客、社区或其他可以学习和讨论与人工智能无关的有趣事物的地方？
我读了很多非小说类书籍，但最近注意到，真正能算得上是深刻、发人深省的书籍却寥寥无几，这些书让你根本无法在短时间内读完，因为你总是会告诉自己：“等一下”，然后停下来搜索一些东西，进行实验，或者只是深思熟虑。目前我正在阅读的例子（尚未读完）是乔舒亚·福尔的《与爱因斯坦共舞》。这本书令人震撼——它揭示了我们周围整个记忆的宇宙，而我之前从未认真探索过。
我正在为一个高吞吐量的广告技术DSP（需求方平台）设计系统架构，希望能得到那些曾构建大规模竞价/服务系统的人的反馈。
**约束条件/目标**
- 仅限DSP（不涉及交易所）
- 目标：每秒处理100万次广告请求
- 端到端DSP延迟预算：约100毫秒
- 定价模型：千次展示成本（CPM）
- 硬性要求：不允许广告主或活动超支
**定向/活动获取**
我使用Redis和Roaring Bitmaps对定向（地理位置、兴趣等）进行了建模。仅获取候选活动的性能如下：
- Redis：约1000次请求每秒，延迟约8毫秒（本地机器，不是云端）
- Aerospike：约200-400次请求每秒，延迟约10毫秒
这仅仅是活动获取，不包括竞价或评分。
**预算/钱包模型**
广告主有一个钱包。每个活动有：
- 总预算
- 每日预算
- 每日支出跟踪
超支是不可接受的（即使是小比例在大规模下也很重要）。
**考虑的预算控制方法**
- 将每日预算拆分为每小时的预算
- 通过以下方式进行速率限制：
- 令牌桶
- PID控制器
这些方法可以减少超支，但在突发流量下并不能保证正确性。最近考虑使用微单位（整数货币单位）来减少舍入误差。
**待解的问题**
在每秒100万次请求的情况下，人们是如何实际执行预算保证的？
- 软性超支与对账？
- 热路径中的硬性原子检查？
- 在这个规模下，基于Redis位图的定向是否可行，还是每个人最终都：
- 预先生成活动集？
- 将逻辑推入内存/C++？
你如何平衡：
- 严格的预算执行
- 低延迟
- 高吞吐量
而不引入全局锁或跨区域竞争？
“绝不超支”是否是一个现实的要求，还是有界错误才是行业常态？
我对教科书式的答案不太感兴趣，更希望了解在生产环境中实际有效（或失败）的经验。