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刚刚建立了一个新网页，包含了我能想到的所有可以100%本地运行的转换器。你觉得这个页面怎么样？有没有什么你认为缺失的内容？

两个月前，由于石油市场的情况，我被裁员了，因此我决定终于尝试自己创建产品的道路。 我是一名网页开发者，过去15年多一直为工业公司工作，但我总是从旁观者的角度看着大家如何打造美丽的初创公司和SaaS网站。 我真心相信，今天每个网站都应该有一个真正为业务服务的AI聊天机器人，能够在企业休息时回答问题、捕捉潜在客户并减轻支持负担。我觉得这非常有用。 这个产品使企业能够利用他们的网站和文档创建和训练自己的AI聊天机器人，然后将其直接嵌入到他们的网站上。聊天机器人能够自动捕捉潜在客户，并具备工单系统。我知道这个市场竞争激烈，但我只是想争取其中的一小部分，同时在这个过程中帮助企业。 技术栈？使用Next.js、TypeScript和Tailwind（我对它有爱也有恨，不过这可以另说），数据库和认证使用Supabase，云服务使用AWS。 这是我第一次独自推出这样的产品，任何反馈都将不胜感激，我也乐意回答任何问题。 再次感谢您的阅读！

在2025年，如何开始FPGA开发？我有一段可以在我的MacBook上运行的代码，最近遇到了一位交易员，他建议我将代码移植到FPGA硬件上。但他并不清楚具体该如何入手。 在2025年，对于一个爱好者来说，开始FPGA开发的可行路径是什么？

所有的大型语言模型（LLMs）是否可以总结为一种（目前）非常昂贵的搜索工具，它允许你表达细致入微的查询并对搜索结果进行脚本化？为什么或为什么不？ 以代码为例。从某种意义上说，StackOverflow就是为了找到已经解决的问题的代码片段。自动补全在某种程度上也进行类似的搜索。 再以生成文本为例。从某种角度看，这相当于发出一个查询，然后将多个结果汇总成一个短语。你可以想象这个机器人在搜索1,000个网站，然后取这些答案的平均值，最后输出结果。 每个LLM的使用案例都符合以下模式吗？…… 查询 ——> LLM进行处理 ——> 结果 ——> 结果的脚本（可选）