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高速列车、高效能大坝和新摩天大楼在哪里？似乎美国的公共基础设施在90年代达到了巅峰，之后就停止了发展。 我小时候，总是把美国视为一个现代化的发达国家。我认为他们应该不断发展，但似乎一切都在90年代和2000年代达到了顶峰，然后就停滞不前。现在，美国大多是乡村地区、成排的私人住宅、偶尔有的沃尔玛，以及宽阔的高速公路。就这些。发生了什么？ 25年前，美国在世界上处于领先地位，按理说现在应该仍然领先25年，但我们不再看到这种情况了。

我因为一些无法控制的情况被困在一个国家里。HN推荐哪个更新的课程可以让我作为从业者开始使用人工智能？也许可以尝试从头编写一个简单的语言模型？如果能包括一些GPU硬件基础知识就更好了，因为我是一名计算机工程师。 有没有什么很棒的github.io链接？

我目前正处于一个非常有毒的工作环境中，这开始对我工作之外的生活产生负面影响。我有一些储蓄，生活方式也不奢侈，拥有大约7年的工作经验，但我知道目前的就业市场非常具有挑战性，这让我感到担忧。我计划在年底离开目前的公司，而那时招聘的机会并不多。 当我向朋友和同事询问该怎么办时，得到的答案总是一样：要么等找到其他工作再辞职，要么等着被解雇，但无论如何，不要在没有新工作机会的情况下离开。 我在总体上同意他们的看法，但我真的感到精疲力竭，没法在经历了10小时的工作后再回家准备面试。理想情况下，我希望能有时间充分准备面试，认真思考我接下来想做的事情，而不是因为急于离开目前的职位而随便接受下一个工作机会。 我现在处于一个不想为了下一份薪水而牺牲心理健康的阶段，但也许我太天真了，只需要坚持下去。 有没有人经历过类似的情况？

我认为计算机科学课程应该要求学生自己创建编程语言。在学位课程的进展中，学生必须用自己创建的编程语言完成所有作业。你们怎么看？

我从事市场营销工作。分析数据表格并得出结论是我工作中的常规部分。我拥有GPT和Perplexity的专业账户，但它们似乎都无法准确分析电子表格。要么遗漏部分数据，要么得出错误的结论。我需要帮助！你有什么想法或推荐其他工具吗？

最近我一直在学习有关自动立体图（也称为“魔法眼”错觉）的知识，并产生了一个有趣的想法：如果我能以某种方式获取我的网络摄像头的深度图像，我就可以在屏幕上看到自己在“魔法（眼）镜”中的样子。事实证明，获取实时深度估计实际上是相当可行的，至少在较新的硬件和支持WebGPU的浏览器中是这样。令我高兴的是，这个想法运行得相当不错，因此我决定对其进行一些打磨并在这里分享。 老实说，所有的重任都是由深度估计模型完成的[1]，否则这个演示根本不可能实现。 我必须警告你，如果你对自动立体图的观看还不够熟练，观看这个可能需要一些练习，而且你可能只想在性能较强的笔记本电脑或台式机上运行这个，最好是在Chromium浏览器中。 为了提供一个不那么复杂且适合移动设备的选项，我还制作了一个兄弟应用程序，可以处理静态图像： <a href="https://namuol.github.io/magic-eye-anything" rel="nofollow">https://namuol.github.io/magic-eye-anything</a> 这两个项目都是开源的： - <a href="https://github.com/namuol/magic-eye-mirror">https://github.com/namuol/magic-eye-mirror</a> - <a href="https://github.com/namuol/magic-eye-anything">https://github.com/namuol/magic-eye-anything</a> [1]: <a href="https://huggingface.co/spaces/Xenova/webgpu-realtime-depth-estimation" rel="nofollow">https://huggingface.co/spaces/Xenova/webgpu-realtime-depth-estimation</a>

这是我为无头PC示波器开发的软件，该示波器完全通过类似Vim文本编辑器的命令进行控制。我之所以构建这个软件，是因为我喜欢无头示波器的概念；在进行电子工作时，我总是会带着我的笔记本电脑，保存捕获波形的图像非常方便。然而，我发现现成型号的软件使用起来既烦人又笨重。根据我的经验，这种情况在打开软件和连接附加示波器时，以及在使用菜单和按钮调整示波器设置时都很明显。我还为Voltpeek构建了自己的示波器硬件。虽然规格并不算出色（带宽为7.5MHz，采样率为62.5MS/s），但对于一些基本的调试和测量任务来说应该是足够的。