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<p><pre><code> 开发了一款工具，结合了 MLX Whisper 和 pyannote，实现了在 Apple Silicon 上快速本地音频转录和说话人分离。 主要优点：以隐私为首要考虑（完全本地处理）、硬件加速、自动说话人识别、支持多种输出格式（TXT/SRT/JSON）。 主要技术挑战在于使 MLX Whisper 和 pyannote 能够协同工作，尽管它们的音频处理方式不同——通过预处理管道解决了这个问题。 非常适合用于采访、会议和播客。能够处理 HuggingFace 的受限模型，并具备适当的错误处理机制。</code></pre>

我正在寻找结果为 -0.0 的边界情况。根据我的了解，在求和中得到 -0.0 的唯一方法是： ``` (-0.0) + (-0.0) ``` 有没有人知道在 IEEE 754 中还有其他情况？ 附加问题：在减法中会发生什么？我只知道： ``` (-0.0) - (+0.0) ``` 还有其他情况吗？

我创建 Focuser 是因为我在应该工作的时候总是无休止地刷屏。 **它的功能** 你可以选择任何一个浪费时间的网站。 下次访问时，Focuser 会问：“你真的需要这个网站吗？” 如果你点击“是”，你必须： 1⃣ 写下你需要它的理由 2⃣ 精确选择你需要访问的时间 这个 20 秒的阻力基于肖恩·艾克的习惯形成研究。 **它的不同之处** 完全在客户端运行——没有分析，没有外部调用。 已经使用 Manifest V3（为 2025 年 6 月 Chrome 停用做好了未来准备）。 支持离线使用。 设置存储在 localStorage 中。 **提问** 20 秒的规则感觉太长还是太短？ 有没有让你担心的权限边缘案例？ 有没有想要移植到 Firefox 的想法？ 在这里试用（免费）： [https://focuser.app](https://focuser.app) 我在线上，乐意回答任何问题。感谢你的阅读！