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你好,我的任务是为一个B2B白标数据集成和建模的SaaS构建一个分析堆栈,其中准确性非常重要。我们正在考虑大约15个不同的数据源,约有50到60个表格。
我被告知由于GDPR的原因,我无法使用生产数据进行暂存或开发。这让我感到困惑,似乎面临一座难以攀登的高山,仅仅是为了能够在生产环境之外进行建模。
你有什么工具或经验可以分享,以便在大规模上构建可靠的虚拟数据吗?
我们开发了一款专门针对生成式人工智能(GenAI)/大型语言模型(LLM)应用的AI风险评估工具。虽然还处于早期阶段,但我们非常希望听到您的反馈。以下是该工具的功能:
1. 通过分析您的代码库与不同的AI法规/框架或内部政策进行全面的AI风险评估。它能够识别潜在问题,并通过一键提交PR直接建议修复方案。
2. 平台支持的第一个框架是2025年OWASP LLM应用的十大风险,未来将支持ISO 42001框架以及自定义政策文件。
3. 我们是一个小型的早期团队,因此免费套餐每位用户提供5次评估。如果您需要更多,请随时联系,我们乐意提供帮助。
4. 需要通过GitHub登录。我们请求读取权限以扫描代码,并请求写入权限以便为修复建议打开PR。
5. 我们正在寻找设计合作伙伴与我们合作。如果您希望构建合规设计的AI产品,我们非常乐意交流。
产品网址: [https://www.gettavo.com/app](https://www.gettavo.com/app)
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