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我在阅读关于YouTube成立20周年的文章时，了解到平均每个YouTube视频仅有41次观看，因此构建了这个扩展程序。该扩展程序会搜索那些使用默认相机文件名（如DSC_、IMG_、GOPR等）上传的视频，这些视频通常没有进行SEO优化。 在YouTube的早期，人们并不想成为网红，他们只是想分享生活中的瞬间。这些视频真实地展现了人们的生活，没有“点赞和订阅”的呼吁。 该扩展程序只搜索公开视频。你可以选择相机型号和日期，以查看算法所忽视的未经筛选的生活快照。日期的日和月将作为四位数字使用。这提醒我们YouTube在成为“新好莱坞”之前的模样。 我在大约90分钟内完成了这个项目，并得到了AI的帮助。如果你想贡献或修改代码，可以在GitHub上找到。

如果你曾经手动部署过架构变更，你一定知道其中的痛苦：跟踪 SQL 脚本、猜测变更应用到哪里，以及祈祷生产环境中不会出现问题。 我最近写了一篇关于 Liquibase 如何帮助数据库管理员和 DevOps 团队进行版本控制和自动化 PostgreSQL 迁移的文章——就像数据库架构的 Git。 文章内容包括： - 为什么传统的架构管理在大规模应用中会失效 - Liquibase 如何安全地跟踪、应用和回滚变更 - PostgreSQL 的真实 YAML 示例 - CI/CD 自动化技巧 - 回滚策略和变更日志最佳实践 可以在这里查看：https://blog.sonichigo.com/how-liquibase-makes-life-easy-for-db-admins 也希望使用其他工具的人（如 Flyway、Alembic 等）能提供反馈。