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我创建这个是因为我想要一个关于运行漏洞赏金计划的公共公司的目录——在一个地方查看它们的基础设施，并对从哪里开始寻找漏洞有一个清晰的了解。 Neobotnet 从 HackerOne 和 Bugcrowd 收集公司情报数据——包括子域名、DNS 记录、带有状态码的网络服务器、已索引/爬取的 URL、JS 文件以及暴露的秘密/路径（最后一部分仍在建设中）。当你需要这些数据时，它们已经准备好了，无需进行扫描。 目前正在追踪 41 家公司、63,878 个网络服务器和超过 180 万个 URL。 从长远来看，我希望将这个扩展到依赖云基础设施的初创公司，以便它们能够看到哪些内容是公开可访问的。 我制作了一个包含 Capital One 数据（以及其他公司的数据）的免费样本，供你在不注册的情况下查看其样子： [https://freerecon.com](https://freerecon.com) 原始页面： [https://neobotnet.com](https://neobotnet.com) 欢迎反馈。

嗨，HN！ 我开发了 JulIDE - 一款轻量级的 Julia 集成开发环境，使用 Tauri 和 Rust 构建。 功能： - 安装包仅 10MB（相比 VSCode 的 300MB） - 完整的语言服务器协议（LSP）、调试器、Git 集成 - 内置开发容器，支持 X11 转发 - Tauri/Rust 后端，React 前端 - 基于 Monaco 的编辑器 虽然处于测试阶段，但功能已基本完善。这个项目是为了好玩，同时解决 Julia 社区的实际需求。 技术栈：Tauri 2、Rust、React、Monaco、LanguageServer.jl GitHub 地址： [https://github.com/sinisterMage/JulIde](https://github.com/sinisterMage/JulIde) 期待大家的反馈！

我想与HN分享一个简单/极简的开源Python库，它可以生成SVG文件，用于可视化二维数据和分布，希望对其他人有所帮助或引起兴趣。 我写这个库是作为一个有趣的项目，主要是因为我发现Python的标准库生成的SVG文件过于庞大。一个不错的特点是，我可以通过CSS配置视觉效果，这样可以支持深色/浅色模式的浏览器设置。图表是以JSON文件的形式指定的（该库中包含了一些示例）。 它支持散点图、折线图、直方图和箱线图，我在这里收集了一些示例： [https://github.com/alefore/mini_svg/blob/main/examples/README.md](https://github.com/alefore/mini_svg/blob/main/examples/README.md) 我主要是为了我博客中一篇文章的图表而做这个库（[https://alejo.ch/3jj](https://alejo.ch/3jj)）。 很想听听大家的意见。:-)