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凌晨2点，你最大的客户系统出现故障，而技术支持恰好知道哪个数据库查询可以解决问题。但首先：你需要编写一个数据清理脚本，获得法律批准，配置副本访问权限，然后等待在一个延迟20分钟的副本上执行查询，而每个查询需要8分钟。三个小时后，技术支持终于开始调试。实际的修复只需30分钟，但你的服务水平协议（SLA）已经被打破。 你要么是那个在客户损失资金时，疯狂编写数据掩码脚本的工程师，要么是那个知道确切查询但无法直接操作生产环境的支持人员。我们花在获取数据访问权限上的时间，远远超过了实际解决问题的时间。整个系统都反向运作。 还有其他人也在经历这种疯狂吗，或者你们找到过不那么糟糕的解决办法吗？

嗨，HN，我11岁，正在借助人工智能学习编程。最近，我创建了自己的社交媒体应用，灵感来自于TikTok和短视频。我从零开始，用我的安卓手机和一些编程应用（如Replit和Base44）构建了这个应用。这个应用的想法是让用户能够发布和观看短视频，关注其他用户，并使用基于点赞的系统。我自己设计了界面和逻辑，当我遇到bug或需要理解某些内容时，AI帮助了我。这是我第一个认真对待的项目，我希望能从真正的开发者和创作者那里得到反馈。以下是链接：*[<a href="https://app--woo-short-78d020b9.base44.app" rel="nofollow">https://app--woo-short-78d020b9.base44.app</a>]* 你觉得怎么样？我接下来应该改进什么？感谢阅读！

就像服务器用于渲染HTML一样，LMUI是一种协议，它指导大型语言模型（LLM）应用程序/客户端渲染指定的组件。我不确定是否有人已经构建了现有的协议，但我真的认为单纯的文本限制了LLM客户端的潜力，尤其是考虑到多种交互方式已经为我们与现有服务的互动带来了更多可能性。改善用户界面（UI）/用户体验（UX）应该是LLM应用的下一步。欢迎提供公关/反馈。