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厌倦了每个MCP示例都过于冗长，或者需要Docker或仅限Mac的脚本，所以我简单地做了一个MCP-123。只需指向一个tools.py，运行`server.run_server(...)`，客户端就会自动发现并调用OpenAI的函数。希望这对大家有用。

我读了一篇来自Anthropic的好文章，讨论了人们如何构建有效的AI代理。让我印象最深刻的一点是：保持简单。 最佳的设置不需要庞大的框架或花哨的工具。它们将任务分解为小步骤，进行充分测试，只有在必要时才添加更多内容。 我正在尝试遵循的几点： 1. 不要让它过于复杂。一个单一的LLM加上一些工具就能满足大多数情况。 2. 只有在真正有帮助的情况下，才使用像提示链或路由这样的工作流程。 3. 了解代码在后台的运行原理。 4. 花时间为代理设计良好的工具。 我正在通过构建小型代理项目来测试这些想法。很想听听大家是如何构建代理的！ Anthropic文章链接：https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents 如果你感兴趣，我在这里分享这些代理：https://github.com/Arindam200/awesome-ai-apps