Glimora 是一个漫画生成器,它利用人工智能创建漫画。您可以一次生成一个场景,该场景包含音频旁白和漫画面板。您可以选择故事的下一步发展。
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嗨,HN,
我正在开发一个项目,可以自动将食谱转换为树状/图形/表格样式的表示法,这种表示法时不时会在HN上出现。虽然现在还处于早期阶段,但我非常希望听到大家对食谱展示改进的建议。
作为参考,我看到的最早的这种表示法的例子来自《Cooking For Engineers》([链接](https://news.ycombinator.com/item?id=30797907)),但我时不时也见过其他类似的表示法。
这是我对这种表示法的理解,以及自动转换食谱的能力。未来,我希望将其发展为我个人的厨房/食谱管理系统,但我首先想改善食谱的展示选项。
该项目使用GPT-4o将食谱格式化为JSON树结构,然后通过CSS网格进行渲染。到目前为止,它的工作效果还不错,但确实有一些食谱是无法渲染的,当然,GPT-4o有时也会输出一些不太有用的树状结构。我一直在使用AppWrite作为后端。
我很想听听大家的想法,以及大家希望看到什么!
你好,HN,
在我YC面试的前一周,我的医生告诉我需要进行心脏手术。我发现自己不得不一次又一次地向不同医院的医生解释我的病情。填写表格和预约变成了一份全职工作。我记得当时在想:如果我能拍下所有的报告,发封邮件,然后医院系统能自动提取所有信息,那该多好!这个想法促成了我们所开发的产品:语义邮件。
通过语义邮件,患者可以拍摄他们的保险卡或转诊信,发送邮件后,AI会自动填写Google表单,并将数据同步到Sheets和Drive——为与电子健康记录(EHR)等系统的集成做好准备。虽然医疗对我来说是个人化的,但这项技术同样适用于任何使用Google Workspace的企业。期待听到你的反馈,以及你认为这项技术在医疗以外的应用场景。
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免费试用 - [https://promptrepo.com/email-to-form](https://promptrepo.com/email-to-form)
演示视频 - [https://www.youtube.com/watch?v=wLj4pXC30wM](https://www.youtube.com/watch?v=wLj4pXC30wM)
我们为何开发它 - [https://guesswork.co/support/post/forms-must-die.anc-f4c5374e-451c-4e09-83b5-48e6ada6489c.html](https://guesswork.co/support/post/forms-must-die.anc-f4c5374e-451c-4e09-83b5-48e6ada6489c.html)
在过去的12个月里,我将人工智能助手(如GitHub Copilot、Tabnine等)融入了我的日常工作流程。它们加快了样板代码的编写,提供了一行代码的修复建议,甚至可以根据需求重构整个函数。
但我注意到了一些令人不安的现象:
* <i>浅层理解</i>:我有时会在没有完全理解的情况下接受建议。
* <i>解决问题的能力下降</i>:在面对困难问题时,我对独立找到解决方案的信心减弱。
* <i>新开发者的培训</i>:初级工程师依赖AI的输出,而不去质疑边缘情况,这导致了潜在的细微错误。
我想向社区提出几个问题:
* 自从采用AI工具以来,你是否经历了技能退化或责任感下降?
* 有哪些实践可以帮助你在利用AI速度的同时保持深入理解?
* 我们应该将AI助手视为“草稿生成器”还是作为真正的编程伙伴?
我很想听听大家的故事、策略或确凿的数据。让我们一起探讨如何使用这些强大的助手,而不至于变成它们的学徒。