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嗨，HN，我们是Eren、Berat和Kaan。我们正在打造Stoa（<a href="https:&#x2F;&#x2F;www.stoaexchange.com">https:&#x2F;&#x2F;www.stoaexchange.com</a>），一个新旧GPU和AI服务器的市场。 GPU是数据中心建设中的抵押品。目前，融资条款主要取决于购买方，也就是承诺使用计算资源的公司。 如果该公司是超大规模云服务商，融资条件可能看起来像是投资级别的。如果是较小的云服务商或初创公司，条款会迅速变得昂贵，即使抵押的硬件是相同的。 贷款方的担忧是合理的。如果借款人违约，我们需要出售这些服务器，我们究竟能卖多少钱？目前并没有一个好的答案。 我们开始进行GPU交易的撮合，以了解原因。这个过程比我们预期的要手动得多。硬件仍然通过电话、转发的电子表格和冗长的电子邮件线程进行交易。 有一周，一位卖家给我们报价20万美元用于一个服务器节点，而另一位卖家则报价24万美元，似乎是同样的东西。两者都不一定是错的。他们掌握的信息不同，只能看到市场的某一角落。 在我们能够比较报价之前，我们需要理清配置、状态、保修、地点和交付条款。这些信息就像Kelley Blue Book通过年份、车型、里程和状况附加在二手车价格上的信息。“一台H100服务器”并不足以判断其价值，就像“一辆二手宝马”也不够。 这也是一种糟糕的硬件买卖方式。寻求最佳价格的买家不应该需要分别联系多个经纪人和经销商，重复相同的请求，然后理清一堆不同的报价。卖家也不应该一次只为一个买家寻找需求。如此规模的市场理应有更好的流动性。 Stoa将请求整理成统一格式，并发送给经过商业尽职调查（KYB）的经销商。我们验证公司、所有者及其交易权限。在请求发出之前，买家确认确切的配置、数量、状态、保修、地点、交付条款以及检查时将要检查的内容。经销商在不看到彼此报价的情况下，针对相同请求返回固定报价。一旦报价被接受，付款、运输、交付和检查将通过结算进行跟踪。我们不持有硬件。 在我们的第一个月内，我们收到了超过3亿美元的报价请求（RFQ）。 我们的直接目标是让购买和销售这些硬件的过程变得不那么痛苦。随着交易的增加，它们也为贷款方提供了实际的转售证据，而不是列表价格和单次评估。 我们从一开始就知道，这不能仅仅是一个软件市场。GPU交易依赖于关系，库存不会随便展示给任何人。经销商需要信任带给他们客户的人，而客户需要信任报价会真正转化为交易。我们通过自己撮合交易逐渐建立了这些关系。Stoa为人们提供了一种更清晰的交易方式，从第一次RFQ到结算，但它并没有取代底层的信任。这些关系，以及谁真正履行承诺的历史，是我们流程的重要组成部分。 我们认识超过十年。我们共同创办过公司，交易过利率衍生品，为石油和天然气建立过交易和定价系统。我们通过亲自进行交易学习了GPU交易，Stoa正是从我们不断遇到的问题中发展而来。 我们对完成的交易收取分层费用，交易量越大，费用越低。注册是免费的，网址是<a href="https:&#x2F;&#x2F;www.stoaexchange.com&#x2F;signup">https:&#x2F;&#x2F;www.stoaexchange.com&#x2F;signup</a>。如果您曾经购买、出售、融资或需要清算GPU，期待听到您的看法！

我创建PicPocket是因为我的照片库大部分是一个非结构化的数据集，而在我与他人分享照片时，这些照片已经被组织好了。具体来说，每当我与其他人一起在旅行、活动等场合拍照时，我总是会在WhatsApp上与他们分享这些照片。这种分享行为隐含地为在场的人“打上标签”，并将照片组织成一个个集群，但这种努力并没有得到充分利用。PicPocket的目的就是利用分享的这一过程，同时对这些照片进行组织和存储。

我制作了一个命令行界面（CLI）程序，以及一个 Rust 和 Python 库，使得安装和运行生物/药物设计工具（如结构预测、序列预测、属性预测等）变得更加简单。<p>你可以通过 `pip install bio_tools_app` 来安装它，然后运行类似 `bio_tools install alphafold3` 或 `bio_tools run proteinmpnn --version` 的命令。<p>这个工具简化了安装这些工具的复杂性，因为这些工具通常依赖于相互排斥的 Python 环境，且涉及到 PyPi 和 Conda 的混合使用。我将它作为一个共享库，用于 Python 网络应用和 Rust 独立 GUI 程序（Molchanica）之间的交互。