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由synthaicode发布的三部分文章： 1) 人工智能执行任务，人类进行交易。 https://dev.to/synthaicode_commander/ai-does-tasks-humans-do-deals-5hao 2) 人工智能在软件开发中实际取代了什么 https://dev.to/synthaicode_commander/what-ai-actually-replaces-in-software-development-part-2-the-reality-7nf 3) 为什么你的工作不会消失——但你的任务会 https://dev.to/synthaicode_commander/why-your-job-isnt-disappearing-but-your-tasks-are-part-3-the-career-1p0b

嗨，HN， 我们最近做出了一个有意识的决定，将我们的人工智能产品从 Kinkora 更名为 Conut。 这并不是出于市场营销或美学的考虑，而是源于我们对创作者所面临的真实问题理解的转变。 在我们首次推出时，我们主要关注提示——帮助用户从特定模型中获得更好的结果。随着时间的推移，我们注意到了一种模式： 大多数摩擦并不是来自于启动生成，而是来自于生成之后发生的事情。 人们希望能够： - 比较不同模型的输出 - 增强或扩展生成的图像 - 将结果转化为视频或新变体 - 在不从头开始的情况下进行迭代 仅仅依靠提示并不能解决这些问题。 因此，在重新品牌的同时，我们： - 重新设计了部分用户界面，围绕迭代而非一次性生成 - 增加了对更多模型和创意模式的支持 - 开始构建一种编辑器风格的工作流程，使生成后的控制成为一流体验 Conut 仍处于早期阶段，但方向已经更加明确： 人工智能作为一个创意工作空间，而不是一个提示框。 欢迎提问或提出批评，特别是来自任何在创意或人工智能领域构建工具的人士。