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我开发了一款AI工具，可以将播客转换为文本，具备自动章节检测、多层次摘要和高亮提取功能。与基本的转录服务不同，它只需一键即可生成适合发布的节目说明。 技术亮点： • 使用优化的分块技术，Whisper的准确率超过99% • 无需训练数据即可实现说话人分离 • 基于主题边界分析的AI章节检测 • 支持导出为Markdown/TXT/JSON格式，并附带结构化元数据 免费版：5分钟预览 技术栈：Next.js、Whisper、R2存储 试用链接：<a href="https://harku.io/tools/podcast-transcription" rel="nofollow">https://harku.io/tools/podcast-transcription</a> 我是在为每集手动创建节目说明花费30-60分钟后开发了这个工具。希望能收到其他播客制作人和开发者的反馈。

你好，HN社区， 许多人可能已经使用过拖放构建器来创建内部工具或仪表板。这些工具非常适合快速原型制作，但随着项目的增长，总会出现相同的问题： 1) 性能问题。拖放构建器增加了大量的运行时开销。一旦你添加了更多的屏幕、逻辑或连接的数据源，系统开始变得迟缓，而你对优化几乎没有控制权。 2) 灵活性有限。你只能使用供应商提供的组件和配置选项。任何自定义的内容通常都会变成一种变通方法。 3) 设计开销。在连接数据之前，你仍然需要花费大量时间手动选择组件、安排布局和调整间距，而最终的结果往往看起来……不尽如人意。 4) 维护困难。打开一个旧项目（或移交给新队友的项目）通常意味着需要四处查找各个部分的位置。没有简单的方法来理解结构或重用。 在UI Bakery，我们不断思考如何解决这些问题，同时不失去低代码构建器的速度。 首先，我们构建了一个基于我们文档训练的AI助手。然后，大约1.5年前，我们推出了AI应用生成器，可以根据文本提示生成UI Bakery应用。这确实有所帮助，但在底层，它仍然是拖放构建器，存在所有固有的限制。 这时，我们决定彻底重新思考基础。 “什么是最灵活、最可定制的项目模型？” 答案是：代码。 因此，我们重建了我们的方式，现在推出了UI Bakery AI应用代理——一种通过聊天构建安全内部软件的新方法。 主要特点： - 数据连接器：连接SQL、NoSQL、REST API和第三方服务。 - 速度：从纯文本提示开始——AI在几分钟内生成一个功能完整的应用。 - 代码所有权：直接访问和编辑生成的React代码。 - 安全性：RBAC、SSO、SOC 2合规性、审计日志，以及在我们的云或完全本地部署。 - 可定制性：使用你在网上找到的任何React组件或自己构建的组件——一切都只是代码。 适合谁？ - 自动化内部流程的创始人/CTO。 - 厌倦了从头重建CRUD/admin UI的开发者。 - 需要具有高级安全性的内部工具的企业团队（本地部署、SSO、RBAC）。 我们将UI Bakery视为超越拖放构建器的下一次进化——从“快速但有限”到“快速、可定制且安全”。 我们很想听听HN社区的看法： 如果你使用过拖放构建器，扩展或维护它们时遇到的最大痛点是什么？ 你会信任AI生成可以像正常代码库一样扩展的内部工具吗？ 在这里试用： [https://uibakery.io](https://uibakery.io)

过去十年的金融科技创新重塑了价值的流动方式。下一个十年将重新定义注意力的流动方式及其价值。当开发者们深入探索金融科技3.0时，Web 2.0基础设施中一个安静但至关重要的部分——广告服务器——正重新浮现，成为链上设计的模型。 广告服务器之所以成为互联网基础设施中持久的组成部分，并不是因为它的用户界面或仪表板，而是其底层架构——一个分布式决策引擎，能够评估用户上下文、进行拍卖、分配价值并在毫秒内交付结果。换句话说，它为注意力提供了可编程的流动性。 而现在，这种逻辑开始影响Web3开发者对数据所有权、货币化和可组合性的思考。 1. 从集中式交付到去中心化协调 在Web 2.0中，广告服务器在封闭的生态系统中运作，中央权威处理数百万个信号以优化收益和归因。但它们所体现的核心原则：拍卖逻辑、交付优化、透明会计——在去中心化环境中意外地适用。 链上系统需要能够： - 动态分配资源或激励 - 验证交付或参与事件 - 在没有中央仲裁者的情况下执行逻辑 智能合约已经能够完成这些任务。缺失的层面是编排，即使独立组件像一个系统一样运作的连接性。广告服务器几十年前就为注意力市场解决了这个问题；现在Web3工程师正在为完全链上的代币化参与、内容奖励和可编程广告交易适配类似的框架。 2. 所有权层：钱包作为身份，而非Cookies 传统广告技术依赖于标识符：Cookies、移动ID、指纹识别。所有权经济用加密身份取代了这种模型：钱包、ENS句柄、可验证凭证。 在这种背景下，广告服务器不仅仅是交付创意；它还在可验证用户和可编程激励之间进行调解。钱包可以证明参与、领取奖励或触发基于智能合约的支付。 对于金融科技和加密货币开发者来说，这开启了一个设计前沿：一个建立在明确同意和透明价值交换基础上的广告经济。保障DeFi交易安全的相同原语可以验证广告交付、衡量注意力并实时结算支付。 不再有不透明的数据共享或中介。所有权取代监视，成为货币化的基础。 3. 经济平行：拍卖作为市场设计 每一次广告展示长期以来都是通过实时拍卖出售的——一个持续的、去中心化的价格发现过程。金融科技3.0生态系统现在正在为区块空间、稳定币和代币化资产运行类似的微市场。 开发者可以从广告服务器经济中学习： - 低延迟竞标：能够在200毫秒内执行拍卖的系统可以激发DeFi用户体验中亚秒结算的设计原则。 - 动态定价：在广告技术中开发的收益优化算法可以为L2汇总或跨链路由的费用市场提供参考。 - 透明性和验证：像加密日志和实时报告这样的技术，最初是为广告审计而构建的，与今天的链上分析和证明系统相平行。 贯穿始终的主题是：在没有单一控制点的情况下，实现众多参与者之间的高效协调。

我在 Newegg 遇到了一个无限循环的分页陷阱，浪费了几个小时构建一个根本没有机会的抓取器后，才开发了这个工具。 caniscrape 分析一个 URL，并告诉你： - 当前启用的保护措施（WAF、防 CAPTCHA、速率限制、TLS 指纹识别、蜜罐） - 难度评分（0-10） - 你需要的工具/方法 安装：`pip install caniscrape` 使用：`caniscrape https://example.com` 网页版：`https://caniscrape.org` 注意：像亚马逊或 YouTube 这样非常困难的网站会显示为 0，因为它们的机器人保护几乎是不可见的，我会在未来的更新中修复这个问题。 网页版注意事项： 网页版使用的是一个被主要网站列入黑名单的云 IP。我会添加代理轮换来解决这个问题，但目前该网站仅适用于简单/中等难度的网站。

聊天GPT商店即将上线。<p>我刚刚制作了一个工具，供人们使用人工智能构建聊天GPT应用。<p>有什么想法吗？