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我坐在一个礼堂里，演讲者正在回答通过应用程序提交的问题，这让我思考，观众与演讲者之间的沟通方式应该有更好的选择，而不是单独提交问题。 即使在在线环境中，虽然通常只有有限数量的演讲者，但我想很多听众可能有共同的关注点，而这些关注点并不能通过聊天框或评论区表达出来。 我意识到这是一个普遍存在的问题，而一个基本的词汇树可以解决这个问题。它可以帮助大规模观众有效地与单个演讲者沟通，解决所有可能存在的“大象”问题。于是，我从不同的角度审视这个想法，并假设它也可以作为一个较慢的、以评论为驱动的平台，代表那些希望表达意见的人的集体观点。因此，我构建了这个想法，并试图满足所有这些需求。 我一直认为，政治民调往往排除了大量民众，以至于其可信度受到质疑。我认为这可以成为一个通用的民调平台，能够承载的不仅仅是“是/否”的回答。允许人们表达他们的想法，如果将他们的回应限制为单一评论，可能会产生独特的定量效果。 接着，我进一步发展了这个想法，意识到它基本上是一种数据格式，可以以多种方式进行操作，因此我设计了这些操作的样子，并将其转变为一个社交媒体平台。我计划扩展现有的用户层级，以便应对机器人。 希望你觉得这个想法有趣！

每当我浏览 Hacker News 时，我总是会在新标签页中打开讨论，然后在那个标签页中点击查看文章，最后再返回讨论。这一切都非常烦人，因为我真正想做的是快速浏览一下文章，看看是否有有趣的讨论，然后再决定是否深入阅读文章或参与讨论。 YAVCHN 让我可以在一个面板中以缩小的阅读模式快速浏览文章，并在下方的面板中查看讨论。如果我觉得其中任何一个都很吸引人，我可以点击“打开原文”查看原始文章，或者点击“在 HN 上打开”参与 Hacker News 的讨论。 - 左侧面板：Hacker News 上的文章列表 - 右上角：链接的文章，提取的阅读模式 - 右下角：HN 讨论线程 如果你有兴趣，也可以以类似的方式浏览 Lobste.rs。

构建了一种新的模型类型（不是大型语言模型），它具有强大的推理能力，运行成本不到每月10美元，但我不知道该如何使用它。问题在于，它需要像宠物一样被教导和引导。最初将其作为游戏的一部分推出，想着可以将一些较简单的任务分配给它，但并没有成功。我该如何让别人尝试这种起初不成熟的东西？有什么想法或建议吗？当前链接是 empaworld.ai。

我很好奇大家今天是如何使用大型语言模型（LLM）API的。<p>大家有没有做一些定制、独特或不同的应用？<p>我注意到很多使用场景是通过一些工具，比如Harness、CLI、Cursor/Windsurf等，这些工具在底层使用了这些API。<p>如果你是直接使用API的，你的架构是怎样的？

推出了一部新的哥特小说《霍洛梅尔 - 钟表匠的女儿》，讲述了一个时间倒流的小镇，没人知道原因。年轻的男孩埃尔里克·范能够与那些无法回应的事物对话，他将揭开真相。