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嗨，Hacker News， 我正在从零开始开发一个C编译器，目前在测试生成的抽象语法树（AST）和汇编输出方面遇到了一些困难。我特别难以找到适合一个人项目且实用的解决方案。 我对Clang进行了一些研究，发现他们使用了一个自定义的Filecheck库。这对于一个生产级编译器来说非常出色，但对于我的项目，我不确定是否值得投入所有的精力（尤其是因为我的主语言F#没有Filecheck库，我需要重新创建一个）。 AST也是同样的情况——我能想到的最好方法就是在我的主代码语言中创建节点。这显得有些冗长。 你们是如何测试和检查编译器输出的？有没有什么好的推荐给我？我乐意进行研究或阅读任何相关内容。请记住，我希望努力与回报之间达到一个良好的平衡。

我刚刚构建了 Restring —— 一个快速、现代的工具箱，专为日常开发任务而设计，比如格式化 JSON、解码 JWT 和转换字符串。 我知道市面上有很多类似的工具，但我想要一个感觉瞬时且智能的工具。 - 快速：使用 SvelteKit 和纯 HTML/CSS 构建，依赖项极少，没有冗余的用户界面。整个网站压缩后不到 300 KB，感觉非常流畅。 - 智能：它会尝试自动检测你粘贴的内容（如 JSON、JWT 或 Base64），并自动引导你到正确的工具。 目前支持： Base64、JSON、JWT、URL、颜色和日期时间。 我之前使用过 React、Vue 和 Flutter，但用 SvelteKit 构建这个工具的过程非常愉快——直观、简洁，且运行良好。 欢迎反馈，特别是关于自动检测逻辑的意见以及其他工具的添加建议。

我对实时人机交互一直很感兴趣。这个项目是一个原型闭环绘图系统，类似于绘图的“视觉自动补全”。其理念是用户可以与AI一起绘画，而无需通过手动文本提示来打断创作流程。 该系统通过AI持续观察并响应画布上的实时绘图来工作。一个视觉模型（使用Ollama）对所见内容进行解读，这一描述驱动实时图像生成（StreamDiffusion）。 为了实现实时性能，这个项目使用C++和Python构建，利用GPU进行基于Spout的纹理共享，且开销最小。 可重用的组件包括： - StreamDiffusionSpoutServer：一个轻量级的Python服务器，用于与StreamDiffusion进行实时图像生成。设计用于与任何兼容Spout的软件接口，并使用OSC进行指令传递。 - OllamaClient：一个最小化的C++库，用于与Ollama视觉语言模型进行接口。包括openFrameworks和Cinder的实现。 “视觉自动补全”这一概念在最近的论文中得到了探讨（例如，arxiv.org/abs/2508.19254，arxiv.org/abs/2411.17673）。 希望这些开源组件能够帮助加速其他人在这一方向上的实验和进展！

个人而言，我认为 JJ VCS（<a href="https://github.com/jj-vcs/jj" rel="nofollow">https://github.com/jj-vcs/jj</a>）在过去一年中的某个时刻达到了一个节点，让我很难找到继续使用 `git` 的充分理由。多年来，我拼凑了许多别名和 Bash 函数，以改善我的 `git` 工作流程，但在使用了 `jj` 之后，它可以与几乎任何 git 仓库兼容，并且与 Github 仓库的集成非常出色，我在使用 git 时遇到的所有工作流程问题不仅得到了解决，而且以我用简单脚本无法实现的方式得到了改善。 一个例子是 `op log`，它允许你回到仓库的任意时间点，并在你想要撤销合并、无意中进行了变基等操作时提供简单的 `undo` 和 `redo` 命令。 因为我坚信 JJ 目前是一个更干净、更强大的 `git` 版本，我希望它能够继续发展。与此同时，似乎缺少一个功能齐全的 GUI 来支持这个 VCS。虽然有一些插件可以与 VS Code 集成，还有一个正在开发中的插件以支持 Intellij，但我认为 JJ 提供的许多构造需要从头开始构建一个围绕 JJ 工作方式的 GUI。 目前，Judo for JJ 是一个处于开放测试阶段的 MVP。我尽力支持所有核心功能，尽管还有许多附加功能我会添加，比如原生合并支持、原生拆分等。这些大部分将基于 Beta 期间的反馈。 我非常感激 JJ 所建立的优秀社区，以及多年来我在 HN 社区中阅读的无数基于 VCS 的帖子，并希望在 Beta 期间能够获得大量真实使用的反馈——目标是成为一个功能齐全的桌面 GUI，类似于许多优秀的 git 产品。