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我很想知道你对YAML以及其他旨在使工作流/流程更少依赖软件工程（命令式）而更多依赖配置（声明式）的领域特定语言（DSL）的看法。 以K8s为例，使用了大量的YAML配置，这些配置主要是为了提高人类的可读性。但是，随着大型语言模型（LLMs）的发展，我们还需要这些配置吗？ 使用大型语言模型，是否更容易这样说：用10个Pod暴露这个服务，并仅启用内部路由——这样就可以更新几行Python代码（如Pulumi、AWS CDK等），而不是生成5个YAML文件，每个文件至少有40行YAML，同时还要尝试重用相同的属性/标签/标记呢？

一条命令在您的Linux VPS上运行25个以上的安全检查。没有持久访问权限，脚本在运行后会自动删除。完整源代码可在GitHub上获取。

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