1作者: sleepy_ghost大约 1 个月前原帖
我创建了Kortx,这是一个MCP服务器,允许像Claude Code这样的AI助手在需要专业帮助时与OpenAI的GPT-5模型进行咨询。可以把它看作是给你的AI编码助手提供一个更有经验的同事,以便进行想法的碰撞。 问题是:当你使用Claude Code进行编码时,有时你希望获得关于架构的战略反馈、问题的替代解决方案或调试棘手问题的帮助。Claude非常出色,但拥有第二个AI的视角可能会非常有价值。 Kortx提供了四种专业咨询工具: • think-about-plan:获取技术计划的战略反馈(清晰度、风险、依赖关系) • suggest-alternative:通过权衡分析探索不同的方法 • improve-copy:提升文档和信息传达的清晰度 • solve-problem:提供调试帮助和根本原因分析 它的有趣之处在于: • 使用GPT-5响应API(而非聊天完成)并控制推理努力 • 通过Serena、图形记忆和CCLSP集成自动收集代码库的相关上下文 • 基于模型上下文协议构建,因此可以与任何兼容MCP的AI助手一起使用 • 设计上防止MCP超时,采用优化的默认设置(gpt-5-mini,最小推理) 技术栈:TypeScript、Zod验证、Pino日志记录、Docker支持、完整的CI/CD和来源追踪 在我自己的开发工作流程中,它非常有用——架构审查和替代建议让我避免了几个糟糕的设计选择。 GitHub: [https://github.com/effatico/kortx-mcp](https://github.com/effatico/kortx-mcp) NPM: npx @effatico/kortx-mcp 文档: [https://github.com/effatico/kortx-mcp#readme](https://github.com/effatico/kortx-mcp#readme) 非常希望得到HN社区的反馈,尤其是如果你正在使用Claude Code或其他MCP客户端的话!