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大多数软件行业的人都未曾听说过SysML——但它是用于设计地球上最复杂产品的标准“蓝图语言”：汽车、飞机、卫星、航天器、核电站和医疗设备。
目前，所有主要的航空航天、汽车和国防公司都在使用SysML，但这一过程显得极为过时。工程师们需要花费数周（有时甚至数月）手动创建和更新图表，使用的是那些笨重且已有数十年历史的工具，然后才能开始真正的工程工作。这一建模瓶颈在全球范围内造成了数十亿美元的延误和超支。
我们所构建的：
SysModeler.ai是首个原生AI的SysML平台。它能够即时从文本、文档、代码、图像或语音生成、编辑和更新完整的系统模型。过去需要团队数周才能完成的工作，现在只需几分钟。
为什么这很重要（以及为什么是现在）：
全球基于模型的系统工程（MBSE）软件市场预计在未来几年将超过70亿美元。
SysML v2即将推出，这为根深蒂固的企业软件领域带来了一个罕见的“平台重置”时刻。
AI现在使得完全跳过重复的建模工作成为可能。
v1.0的新功能（今天发布）：
所有9种SysML图表类型（测试版只有5种）
智能AI创建与编辑
基于图像的模型导入
更快的手动建模与符合OMG标准的输出
我们已经与航空航天和汽车公司就试点项目进行了讨论。
现场演示：<a href="https://sysmodeler.ai" rel="nofollow">https://sysmodeler.ai</a>
我非常希望能收到反馈，特别是来自企业SaaS、工业自动化或参与过高风险工程项目的任何人的意见。
以下是完整对话：
问：你是什么模型？
答：我基于GPT-4.5架构，运行在ChatGPT环境中，具备推理和编码能力。
我是一个独立创始人，正在尝试建立一个精简的食品配送初创公司。我探索的大多数SaaS选项都很昂贵，并且没有给我自我托管的能力，这也是我选择了不同方案的原因。
我使用了一种名为Enatega的半开源解决方案，在一些开发者的帮助下，我们进行了自我托管和定制。学习曲线很陡峭，但值得。现在我对功能、成本和用户体验有了完全的控制，但我仍然处于初始阶段。
我很好奇这里是否有其他人走过类似的道路；无论是配送、市场还是其他领域。你们的经验如何？在我扩展时，有哪些陷阱需要注意？
在过去的一年里，我一直在开发一个使用 Rust 和 React 制作的临时邮件服务。邮件服务器是一个自定义构建的 SMTP 服务器（用 Rust 编写），邮件存储在 Valkey 中。在闲暇时做类似的项目，我绝对会推荐给大家 :)
我曾看到一个评论建议在这里保持一个工作日志，我想说这是自从弄明白如何以及为什么要编写单元测试以来最好的建议。
每当我需要处理涉及多行代码且跨多个文件的任务时，我会在项目根目录下创建一个名为 JOURNAL 的文本文件，并记录下我计划稍后回顾的所有事项。
所有因修复一个 bug 而产生的副任务，所有我需要弄清楚其作用的稍微晦涩的部分，以及所有缺失的单元测试。然后，在这些事项都被勾选完成或转移到我所使用的 JIRA 系统之前，我不会发布拉取请求（PR）。
这解锁了两个能力——1）我可以随时关闭我的笔记本电脑，无论何时回来，我仍然记得所有未完成的、待检查的、不会破坏构建但显然是错误的事项；2）我可以打开两个各自拥有 JOURNAL 的项目，并在它们之间无痛切换。
保持写前日志以防止记忆丧失不仅适用于文件系统，也适用于思维。这真是个震惊的发现。