GitHub的首席执行官最近告诉开发者，如果他们不接受像Copilot这样的AI工具，他们应该考虑退出这个行业。这听起来像是建议，但老实说，这实际上是一种隐晦的威胁：购买我们的AI，否则我们会用那些愿意使用它的人来取代你。
当掌控计算资源、模型和平台的公司试图主导劳动的未来时，就会发生这样的事情。开发者——那些代码被抓取、创意训练了模型、无偿贡献填充了GitHub的人——现在被告知要么付费，要么消失。
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我和我的朋友之所以制作这个，是因为我们想以一种更有趣和互动的方式来学习。我们认为可以围绕这个项目建立一个社区？而且肯定还有很多工作要做。我们非常好奇你们的想法，以及我们可以在哪里改善学习体验。
在使用像 `claude code` 这样的工具时，我发现很难进入流畅的工作状态，因为每次交互后我都需要等待。我很容易分心，思绪游离，常常发现自己在浏览 Hacker News 或上网。<p>在大多数任务中，我的工作效率更高，但在这些分心的过程中，我常常会失去很长时间而没有察觉。我尝试保持控制台打开，查看 AI 代理的处理过程，但经过几次交互后，这让我感到紧张。<p>我也没有那么享受这个过程。完成一个新功能后，我没有成就感，所有的事情都显得支离破碎。<p>即使使用多个会话也没有帮助，因为我每次都需要切换任务上下文。这种情况是否也发生在其他人身上？有什么建议吗？<p>你认为在这个过渡期，我们如何才能在 AI 编程仍然需要不断的指导和审查时实现流畅的工作状态？
我厌倦了一次次发送视频，因此我开发了一个Chrome扩展，可以一键将YouTube上的视频笔记发送到NotebookLM。
以下是使用方法：
1. 打开YouTube上的任何频道、播放列表、搜索结果或视频。
2. 点击NotebookLM按钮，选择一个已有的笔记本或创建一个新的笔记本。
3. 该扩展会将所有可用的视频发送到NotebookLM，直到达到限制。
这个扩展是免费的，并且可以在Chrome上使用。我非常期待听到你的反馈！
嗨，HN！我一直在开发BookWith，这是一款开源电子书阅读器，集成了人工智能作为你的阅读伴侣。
问题：传统的电子阅读器是被动的。当你遇到不清楚的内容时，你必须切换上下文去搜索。你的高亮和笔记相互孤立，难以在不同书籍之间轻松连接思想。
我的解决方案：BookWith嵌入了一个人工智能，能够保持你所阅读内容的完整上下文。它的特点包括：
- 上下文感知的AI聊天：可以询问当前页面/章节的问题，并获得即时回答
- AI播客生成：自动将书籍内容转换为对话式播客，使用Google Cloud TTS
- 多层记忆系统：短期（最近5次对话）、中期（每20次总结一次）和长期（向量搜索）记忆，保持阅读会话之间的连续性
- 智能注释：5种颜色的高亮系统，AI可以引用和分析
技术栈：作为Flow（epub阅读器）的一个分支构建，增加了LLM集成和用于语义搜索的向量数据库。支持多种LLM和语言（英语/日语/中文）。
我已经找工作一段时间了，发现更新简历的过程有些令人沮丧。<p>因此，我决定开发一个工具，旨在改善简历管理的整体体验。<p>在过去的一周里，我借鉴了几个现有平台的灵感，完成了这个项目。<p>感谢您的关注！