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我一直在将待办事项和想法记录给我的人工智能助手，并只询问当天相关的内容。它会将这些信息呈现出来，其余的则保持隐藏。<p>这对我有注意力缺陷多动障碍（ADHD）的思维方式非常有效，感觉就像是将大脑的一部分卸载掉。我想知道这是否对其他人也有效，因此我开发了这个简约的应用程序。<p>无需注册 <a href="https:&#x2F;&#x2F;onethingatatime.app" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;onethingatatime.app</a><p>欢迎分享任何想法。

我正在发布Lunar，一个全新的Lua 5.1编译器和虚拟机，完全用Go语言编写。它包括标准库、协程，并支持Lua 5.2风格的goto。 嵌入API避免了Lua C API基于栈的接口，转而采用类型化的Go值和回调框架。库和脚本文件的访问是可选的，因此宿主可以明确控制Lua代码的访问权限。 根据我目前的基准测试和使用案例，Lunar的速度通常比GopherLua和Shopify的go-lua快约1.5到2倍。然而，它最大的改进在于内存使用：加载一个9 MB的CBOR派生对象图（数十万个表）时，分配约107 MB，而使用GopherLua时则为785 MB，垃圾回收后保留的内存大约为72 MiB，而GopherLua则为542 MiB。 公共API仍在稳定中，我特别希望能收到关于嵌入设计和Go接口的反馈。 （请注意，这个项目最初是在另一个仓库中启动的，当时我仍希望将我的一些更改移植回现有的其他库。）

十多年前，我放弃了谷歌搜索，因为我的搜索结果变得糟糕且被封闭，引用也不再重要，因此我很难逃离这个信息泡沫。<p>正如俗话所说，这种情况曾经发生过，现在又再次出现：现在轮到DuckDuckGo让我搜索结果变得糟糕，信息也被封闭，忽视了引用。<p>此外，我对人工智能聊天机器人不感兴趣，我更喜欢多种来源的信息，并自己进行交叉验证，谢谢。<p>你们使用或推荐哪些替代方案？