Slupe 让您可以使用基于网页的 LLM（大语言模型）来修改本地文件，而无需离开浏览器。<p>使用命令：npx slupe --clipboard<p>这是一个命令行工具，可以监控 LLM 命令并在您的计算机上执行它们。主要功能包括：<p>- 针对 LLM 可靠性设计的自定义语法（NESL）——比现有方法更少的搜索/替换失败
- 剪贴板模式：从浏览器复制 → Slupe 执行 → 将结果粘贴回剪贴板
- 根据您允许的操作生成 LLM 指令
- 具有可配置权限的沙盒文件系统操作 + 自动 Git 备份<p>动机：我希望使用基于网页的 Opus 4 和 Gemini 2.5 Pro 进行编码。<p>目前处于早期测试阶段（仅支持 macOS，Linux/Windows 尚未测试）。非常欢迎对用户体验和安全模型的反馈。
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一个平台，让您能够同步和挂载来自流行云服务提供商（如Lambda Labs、Runpod、Hyperbolic、Nebi.us等）的GPU存储卷。每个月为您的团队节省无数小时的工作时间。
在您存储卷所在区域内，无法使用的GPU是非常令人烦恼的。在Cloudy上，您的存储卷将始终可以在任何GPU配置上挂载。这是Cloudy的最低状态，但我还是建议您尝试一下。您会感到惊喜的 :)
我制作了一个超级简单的 Product Hunt 爬虫。选择一个日期（默认是今天），它将返回该排行榜上的所有产品，包括创作者及其链接，以及从该网站抓取的所有电子邮件。
<p>每个产品提供的信息
• 名称
• 链接
• 简短和详细描述
• 创作者列表及其链接（X、LinkedIn、其他）
• 电子邮件
<p>我为什么要制作它
• 其他爬虫都存在很多漏洞，速度慢，或者无法获取我需要的信息
<p>它是如何工作的
• 每次请求时轮换 IP
• 考虑时区（PST 截止时间）
• 使用 Playwright + Crawlee 构建
• 与 Apify 兼容，并采用按事件计费的定价方式，因此非常便宜
<p>这对于获取潜在客户（在 X 或 LinkedIn 上发送冷私信）非常有帮助
<p>链接：<a href="https://apify.com/maximedupre/product-hunt-scraper" rel="nofollow">https://apify.com/maximedupre/product-hunt-scraper</a>
<p>如果你希望我添加某个字段，请告诉我！我也在寻找抓取每个产品网站以获取电子邮件的方法。