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展示HN：AICrop — 一款基于AI的本地图像调整工具，专为社交媒体设计（无需注册，隐私优先） 大家好 — 我很高兴与大家分享AICrop（[https://aicrop.app](https://aicrop.app)），这是我和我的合作者Claude Code共同开发的一个简单工具，旨在解决我们在内容创作者和社交媒体用户中反复遇到的一个痛点。 问题 / 起源故事 每当我为社交媒体帖子或市场营销准备图像时，总会遇到一个繁琐的任务：将同一张照片裁剪或调整为不同的宽高比（Instagram、Twitter、TikTok、LinkedIn等）。手动进行这一操作既耗时又容易出错，尤其是当我希望主体（人脸、物体）在所有版本中保持居中并看起来自然时。 Claude Code和我决定：为什么不制作一个智能自动裁剪的工具，同时又尊重隐私——也就是说，图像永远不会离开用户的设备？ AICrop的功能 * 您上传一张照片（JPG / PNG / WebP，最大10MB），AICrop会在浏览器中使用TensorFlow.js完全进行对象/主体检测。 * 它会为主要社交平台（Instagram、Twitter、TikTok、LinkedIn、YouTube等）提供裁剪框，并即时预览。 * 如果需要，您可以手动微调结果。 * 无需服务器上传，无需账户，无水印——一切都在您的浏览器中本地完成。 我们通过“氛围编码”构建了这个工具——这是我和Claude Code之间一种迭代的、创造性的合作方式。我们没有严格的任务分工，而是动态地探索想法，让直觉和快速反馈循环推动进展。这不仅有趣，而且出乎意料地高效。 目前的准备情况 * 完全可用的浏览器版本，您今天就可以试用（无需注册） * 支持主要社交媒体的宽高比和预览 * 手动调整和导出选项 * 100%本地处理，以确保隐私 我们希望获得的反馈 / 帮助 * 用户体验是否流畅直观？ * 还有哪些裁剪尺寸或平台我们应该添加？ * 我们是否应该开发批量处理或更智能的检测模式等功能？ * 关于可持续性的问题——您希望它保持免费、增值服务，还是开源？ * 有哪些库、模型或优化建议可以提高浏览器中的性能？ 如果您尝试了AICrop，我很想听听您的想法、bug报告和改进建议。我会在评论区与大家交流——感谢您的关注！

基本上是为 Python 设计的 Google Docs。 在过去的四个月里，我一直在开发一个我非常自豪的全栈项目，名为 PyTogether；这是一个为初学者设计的实时协作 Python IDE（可以想象成 Google Docs，但用于 Python）。它旨在用于配对编程、辅导或一起学习 Python。完全免费，没有订阅、没有广告，什么都没有。只需创建一个账户，建立一个小组，开始一个项目。它具有完善的代码检查、极其直观的用户界面、自动保存和实时光标。目前没有任何限制（除了代码大小以防止恶意负载）。 为什么要在 Replit 或 VS Code Live Share 已经存在的情况下构建这个？ 因为我的目标是简单性（和教育）。我想要一个轻量级的工具，适合那些只想编写和分享简单 Python 脚本（无论是独自一人还是与他人一起）的初学者，而不需要下载、付费墙或额外的干扰。它也没有内置 AI/助手，这正是许多教师和学习者所偏好的。此外，它是免费的，哈哈。 技术栈（前端）： - React + TailwindCSS - CodeMirror 用于代码检查 - Y.js 用于实时同步和实时光标 - Skulpt 用于在浏览器中执行 Python（出于安全考虑 - 我最初想使用 Docker 容器，但那样在大规模时会占用太多内存。Skulpt 的库有限，因此不幸的是像 pygame 这样的导入将无法工作）。 我并不太喜欢前端或用户界面设计，所以我依赖 AI 来帮助设计，但所有的逻辑/代码都是我自己的。通过 Vercel 部署。 技术栈（后端）： - Django（channels、auth、celery/redis 支持使其非常适合） - 通过 Supabase 使用 PostgreSQL - JWT + OAuth 认证 - Redis 用于通道层 + 缓存 - 完全 Docker 化 + 部署在 VPS 上（8GB RAM，$7/月的套餐） 数据模型： 用户 <-> 小组 -> 项目 -> 代码 用户可以加入多个小组 小组可以有多个项目 每个项目属于一个小组，并且有一个代码文件（为了简单起见，保持简单，尽管我可能会稍后添加文件系统）。 在构建这个项目时，我遇到了很多问题，尤其是与后端相关的。最大的问题是如何创建一个可靠且智能的自动保存系统。我不能让它在每次用户按键时都保存，因为显而易见，这会在大规模时使数据库不堪重负。因此，我想出了一个我非常自豪的解决方案；我使用 Redis 来缓存活跃项目，然后每分钟使用 Celery 循环遍历这些活跃项目，并将代码持久化到数据库。我通过跟踪每个项目的用户数量来实现这一点，每当有人加入或离开时，如果某个项目的用户数量降到 0，就将其从 Redis 中移除（同时保存代码）。Redis 非常快速，因此在每次按键时保存代码根本不是问题。通过这种方式，我实际上是一次性解决了四个问题，因为我重用了已经集成到我的通道层中的 Redis 来跟踪活跃项目，并缓存代码，这样当新用户进入项目时，就可以从 Redis 中获取代码，而不是访问数据库。我甚至可以将 Redis 用作 Celery 的消息代理（没有使用 RabbitMQ，因为我想节省存储，而不是将整个新服务 Docker 化）。这在大规模时也能很好地工作，因为 Celery 会将大量代码的自动保存任务从后端卸载。代码在有人离开项目时也会保存。后来我遇到的另一个问题是如果有人尝试发送大量文本，所以我将限制设置为 1 MB（会对此进行调整）。 在 VPS 上部署是另一个挑战。我花了大约 8 小时来处理 Nginx、Certbot、Docker 和 GitHub Actions，以使一切正常运行。这很令人沮丧，但我学到了很多东西。 如果你感兴趣，或者想亲自查看这项工作，源代码在这里。欢迎贡献： [https://github.com/SJRiz/pytogether](https://github.com/SJRiz/pytogether)。 我仍在学习，所以任何反馈都将是非常棒的（以及贡献）！

我是一个控制狂，想到让人工智能自动回复邮件就觉得荒谬。我遇到的每位创始人都是这样，光是打出“把你的支持/销售放在自动驾驶模式”这几个字就让我感到不适。 我创建了min.来帮助我和我的团队处理邮件。谁应该阅读，谁应该回复，什么时候跟进等等。 min.的特点是： - 一个简单的邮件界面，用于管理个人和团队的收件箱。 - 一个原生AI收件箱，可以将消息分类并优先排序到自定义标签和文件夹中。 - 取代繁杂的客户关系管理系统、帮助台和电子表格，仅用……邮件。 - 可在两次点击中部署的对话代理（跟进、日程安排、提醒）。 min.不是： - 一个完全放手的收件箱，自动回复你所有的邮件。（例如：“把你的支持/销售放在自动驾驶模式！”） - 仅仅为了速度而构建——min.是为那些在每次互动中都关心提供A+体验的团队而设计的。 - 尴尬，因为它的运作方式正是你所期望的邮件工作方式，支持与Gmail的双向同步。 2分钟演示视频： [https://www.youtube.com/watch?v=IKtzNL72P34](https://www.youtube.com/watch?v=IKtzNL72P34) 在线演示： [https://app.getmin.ai/demo](https://app.getmin.ai/demo) 如果你想加入测试版，请给我发私信或发送邮件至 hello@getmin.ai。谢谢！ 埃里克