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嗨，HN，我是来自Clidey的Hemang，我们正在开发Docucod。Docucod是一个能够自动生成和维护任何代码库文档的工具。 * 问题是什么？ * 我和我的联合创始人都曾在像摩根大通、摩根士丹利这样的跨国公司以及像Palantir这样的小公司工作，持续看到未维护文档带来的问题。 大多数代码库的文档不足，注释稀疏，类型并不总是明显，随着时间的推移，很多知识往往被遗忘。 深入了解后，理解事物的运作变得越来越困难。这会减慢新员工的入职速度，浪费调试时的时间，并增加出错的可能性。 直到今天，我们一直在与中小型公司和初创企业进行试点，调整产品并获得大量反馈。 今天，我们希望向公众开放，发布生成服务！ * 试试看！ * 请访问 <a href="https://docucod.com/oss" rel="nofollow">https://docucod.com/oss</a>，并在此处输入您的代码库URL。生成后，链接将可见。 您还可以在代码库URL前加上前缀URL：<a href="https://docucod.com/docs/&lt;repo-url&gt;" rel="nofollow">https://docucod.com/docs/&lt;repo-url&gt;</a>（例如：<a href="https://docucod.com/docs/https://github.com/clidey/whodb" rel="nofollow">https://docucod.com/docs/https://github.com/clidey/whodb</a>） 请注意，这仅适用于大小不超过100MB的公共代码库。 <i>工作原理：</i> Docucod分析代码库，解析文件、注释、类型、示例和自述文件，然后构建一个您可以立即浏览的静态文档网站——无需配置，无需设置。 它会自动提取有用的上下文，这样您就不必逐行阅读代码来弄清楚发生了什么。 它支持使用Mermaid生成图表，我们还在努力生成图像，未来还会支持视频！ 发布是通过我们自己的静态网站生成器<i>Dory</i>完成的（[<a href="https://github.com/clidey/dory">https://github.com/clidey/dory</a>](<a href="https://github.com/clidey/dory">https://github.com/clidey/dory</a>)）。 它处理解析、结构提取和HTML生成。Dory的构建考虑了处理AI生成的MDX，这是一个有趣的挑战。 我们仍在完善它，因此欢迎提出PR和反馈。 <i>接下来是什么：</i> 目前我们支持公共GitHub代码库（私有支持即将推出）。我们还在开发一些功能，比如在文档中进行代码搜索、根据用户查询定制响应、更好的导航、主题定制以及与CI管道的集成。 如果您试用一下，我非常希望能得到您的反馈——无论是好的还是坏的。它是否解决了您的实际问题？有什么让您困惑的地方、缺失的内容，或者根本没有帮助的地方？ 谢谢！

我：我不喜欢与大型语言模型（LLMs）进行基于事实的对话（例如，我的猫可以吃带骨的熟鸡肉吗？）。我更喜欢与大型语言模型进行开放式的对话，在这种情况下，模糊地朝着正确方向发展会很有帮助（例如，使用ChatGPT的语音模式练习中文）。<p>我使用Claude代码，觉得它在某些方面很有用（因为我对特定功能的记忆一般），但当我不得不花很多时间来清理应用中的糟糕逻辑或流程时，又感到有些沮丧。<p>我也很好奇你与大型语言模型互动的细节。

Copilot糟糕透顶。<p>开发者们有像Cursor和Windsurf这样的工具，可以将AI无缝集成到他们的工作流程中。但对于其他专业人士——整天写文档和邮件的人来说，体验充其量也只是勉强可用。<p>Word的Copilot感觉像是一个演示版。Outlook的功能几乎无法使用。因此，大多数专业人士只是将内容复制粘贴到ChatGPT中，然后再粘贴回来，以便得到一些精炼的结果。<p>所以我创建了Scrutiny。这正是Copilot应该具备的功能。<p>我最初是为自己开发的，但现在我们在几家大型咨询公司和独立专业人士中看到了显著的采用率。<p>在这里免费试用：www.usescrutiny.com<p>非常希望得到反馈，尤其是那些尝试过Copilot并感到失望的人。

嗨，HN， 我开发了一款工具，让交易者可以通过简单的英语描述策略来进行回测。 为什么要这样做？因为手动回测需要耗费数小时（有时甚至数天）和大量精力，尤其是在你发现想要测试的新过滤条件或变化时。大多数交易者要么浪费大量时间手动回测，要么没有编码技能来实现自动化。我想解决这个问题。 你只需写下： “当价格突破前一天的高点且成交量超过100万时买入，止损设在低点以下，止盈设定为2倍风险” 然后它会在历史数据上运行回测，并返回交易结果、指标、入场截图，甚至提供改进策略的AI建议。 目前还处于早期阶段，需要进一步打磨，但核心功能已经可以使用。我非常希望能收到关于产品、可用性或任何你认为可以改进的地方的反馈。 你可以在这里尝试MVP版本： [https://www.BacktestAI.com](https://www.BacktestAI.com) 欢迎随时提问！

嗨，Hacker News， 我是一个iOS应用程序的开发者，这个应用是为了应对我对现有文本转语音工具的种种不满而开发的。我希望能有一种现代、真实的AI声音，而不是让我去计算字符或盯着时间。 我的目标是创造一种“设置后就可以忘记”的听书体验。其核心功能包括： 真正无限的听书体验：没有字符限制或时间限制。我的目标是让你可以无忧无虑地听完一部10小时的有声书。 高质量的AI声音：它使用的是优质的新一代AI声音，听起来自然且引人入胜，而不是机械的。 几乎可以阅读任何内容：你可以从多个来源导入内容： PDF、Epub和其他文档，网页文章，Kindle书籍（这是我非常看重的一个功能）。 Android版本已经在开发中，敬请期待。 感谢你的关注！

展示网站似乎使用了类似的模板： https://www.designlumo.com/ https://tryapril.com/ <p>有人知道这是什么或者这些来自哪里吗？

我们曾经玩过SEO游戏。 写博客 等待3个月 也许会排名 也许会转化 实际上，在8家早期AI初创公司（A轮或更早）中发生的事情是： - Google首页排名大约需要94天 - 自然点击率（CTR）：2.6% - 第一个合格的潜在客户：6-8周 所以我们放弃了这个玩法。 我们问了一个问题： 当有人询问ChatGPT或Perplexity使用什么工具时，我们能多快出现？ 结果是……比Google更快。 而且，这确实带来了潜在客户。 当我们采用LLM优先策略时，发生了什么变化： - Perplexity在48小时内抓取了我们的内容 - ChatGPT（带浏览功能）在3天内索引了功能页面 - 现在18.2%的会话来自LLM来源的路径 - 这些潜在客户的转化率比博客流量高出2.4倍 然后，Reddit解锁了另一个层次。 我们在这里发布了无链接的技术分析。 其中一篇（关于我们如何自动化AI代理管道）被Perplexity引用在： - “UX AI代理” - “最佳Firecrawl替代品” - “如何追踪LLM机器人” 没有推广。没有SEO。只是公开构建。 3天后： - 9条Perplexity查询引用 - 2个提到我们的入站潜在客户 Reddit是LLM的训练数据金矿。 以下是对我们有效的做法： 1. 在产品页面添加问答块（每个少于40个字） 示例： 问：FireGEO如何检测ClaudeBot？ 答：它指纹识别已知的Anthropic头部，并通过反向DNS匹配IP块，如2600:1f18::/32 - 48小时内被Perplexity索引 - 5天内获得11次机器人访问 - 1个潜在客户 → 一周内试用注册 2. 构建ai-sitemap.xml 仅包含高信号页面： - API文档 - 功能比较 - 定价细分 - 技术规格 抓取率比默认网站地图高2.3倍。 GPTBot、ClaudeBot和PerplexityBot每天在日志中出现。 3. 将Reddit视为输入层 我们在这里发布原始内容，然后再发布到博客上。 在过去30天内： - Reddit上约有30,000次浏览 - 在Perplexity回答中有9条引用 - 直接来自这些提及的2个潜在客户 如果你正在推出一些真实的东西，试试这个： - 安装FireGEO或通过反向DNS + ASN日志追踪LLM机器人 - 创建llm.txt以提供结构化答案 - 用UTM标记LLM流量并路由到CRM 想知道在LLM可见性方面对你有效的做法是什么吗？ 这里有没有其他人看到的策略或见解？