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嘿，HN！<p>我正在开发 cargo-pup，这是一个用于在代码库中定义和执行架构规则的 Rust 工具——类似于 Java 的 ArchUnit，或者 Clippy，但它关注的是项目特定的架构约束，而不是代码检查。<p>它允许你使用构建器风格的 API 在 Rust 中编写架构断言。例如：<p>强制分层：“REST 模块不应使用 SQL 客户端”
强制一致性：“实现 MyTrait 的类型必须命名为 <i>MyTrait</i> 并位于 <i>Impl*</i> 模块中”<p>Pup 会发出常规的 rustc 警告（就像 Clippy 或 cargo check 一样），并可以作为测试运行或通过 `cargo pup` CLI 运行，后者可以直接集成到你的 CI 中。<p>这仍然是非常早期的阶段！我在 Datadog 工作，但这不是一个官方项目——只是我为了探索 Rust 中架构检查的可能性而构建的东西，也算是满足我自己的需求 :)<p>欢迎任何反馈或问题！<p>Scott
大多数治理依赖于集中控制和货币激励。
该协议通过非货币贡献信号实现去中心化的公民信任。<p>它跟踪以下内容：
- 贡献历史
- 累计声望
- 系统活动<p>这些内容通过一种随时间演变并趋向于 π 的协调逻辑进行整合，π 代表系统的平衡状态。<p>该设计旨在支持自组织社区，灵感来源于生物学和开放协作的概念。<p>完整文档和数学规范请见：
<a href="https://github.com/contribution-protocol/contribution-protocol-project">https://github.com/contribution-protocol/contribution-protoc...</a>
我观察到，OpenAI 模型的可用性似乎受到工具和/或 IP 范围的限制。有没有其他人也观察到类似的情况？
我并没有验证我的“组织”。所以我不能使用“llm -m o3”，这没问题。然而，在大学里，我可以使用 o3 和 o3-pro 以及 aider，没有任何错误。使用的是同一个 API 密钥。在家里，我无法使用 o3-pro 和 aider，错误信息大致是“chat/completion 不支持此模型，你是否使用了错误的端点？”不过，aider 与 o3 在家里是可以正常工作的。“llm -m o3”在家里无法使用。
我实际上检查了 aider 的源代码，想找出一些魔法，使得 o3 可用，而它与“llm -m o3”不兼容。但没有找到任何东西。这实在是有点奇怪。有没有其他人遇到类似的情况？
大家好，
最近，我创建了一个有趣的小网站：印度嫁妆计算器。
根据您的年龄、职业、肤色、种姓等因素，计算您在印度婚姻市场上可能获得的嫁妆。结果可能会让您感到惊讶。
当然，这只是一个讽刺性的项目，旨在让更多人关注印度根深蒂固的嫁妆问题。希望大家在玩乐的同时，也能进行一些思考。
欢迎大家来试试，看看您的“价值”：
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尝试进行任何类型的幻想体育分析，你就会发现当前大型语言模型（LLMs）的局限性。将你们的生计寄托在这个上面真是太疯狂了。