返回首页
最新
可配置的Python代理，用于多步骤研究；无供应商锁定，MIT许可证。
我正在构建一个名为 Gix 的小型命令行工具，它将一些人工智能功能引入 Git，目的是为了不替代你的工作流程，而是让一些重复的部分变得不那么痛苦。
这个工具是用 Go 语言编写的，支持跨平台运行，并且完全在本地执行。你只需提供自己的 OpenAI 密钥，Gix 就可以：
- 将大型差异拆分成更小、更合理的提交
- 从暂存的更改中建议符合规范的提交信息
目前仍处于早期阶段，但已经相对稳定。如果对你有帮助，欢迎提供反馈、贡献代码或给这个仓库加星，这将帮助我判断是否继续推进这个项目。
仓库链接： [https://github.com/ademajagon/gix](https://github.com/ademajagon/gix)
嗨，HN，
我最近完成了我一直在开发的日记应用程序的第一个版本，名为InnerSight。它旨在为定期写日记的人以及希望以数字方式与客户的反思互动的治疗师提供服务。
版本1的主要功能包括：
- 触觉反馈，以提高写作专注度
- 在自由模式和治疗师模式之间切换
- 用户界面改进，打字更加流畅
- 上传或拍摄手写日记条目
您可以在这里注册以获取可用时的通知： [https://innersightjournal.com](https://innersightjournal.com)
目前仍处于早期阶段——尚未实现盈利。只是想解决我亲身经历过的问题：如何持续反思并存储有意义的想法，无论是打字还是手写。
非常希望听到您的想法，特别是如果您在心理健康或生产力工具方面有过相关经验。
嗨，HN，
我一直在开发Vartiq，一个即插即用的Webhook即服务平台。
它是什么：
许多SaaS产品在可靠地发送出站Webhook时面临困难。你最终需要构建：
- 带有重试和指数退避的交付逻辑
- 用于处理失败交付的死信队列
- 用于日志和调试的可观察性管道
- 自动扩展的基础设施以应对事件高峰
Vartiq旨在将这些问题从你的工作中剔除。
主要特点：
- 零丢失事件——可靠交付并自动重试
- 开箱即用的死信处理
- 实时可观察性——仪表板、交付日志和指标
- 自动扩展到每天数百万个事件
- 通过REST API或SDK（JS、Python、Go、PHP）实现5分钟集成
我们为什么要构建这个：
在我过去的SaaS产品开发角色中，Webhook总是被视为附带功能——直到在客户集成过程中出现了可靠性问题。这给我们带来了工程时间的损失和客户信任的下降。Vartiq是我们为开发团队解决这个问题的尝试。
寻求反馈：
1. 你在构建Webhook系统时的经验如何？
2. 你是否遇到过边缘案例或可靠性挑战，希望这样的基础设施来处理？
欢迎在下面提出任何技术问题或实施细节。感谢你的关注。
您将利用人工智能重塑电影行业。在Deep Film Inc.，您将把多模态扩散和变换模型转化为可投入生产的系统，掌握量化和剪枝技术，使其更加精简和高效。您的CI/CD管道和MLflow集成不仅将保持我们的运转，还将重新定义叙事方式。您将使用Horovod和Optuna扩展GPU集群的训练，并构建强大的数据管道，使用Kafka、tf.data或其他必要工具。
**UI/UX工程师**
您将在这里构建界面，使AI视频工具成为电影创作者愿景的延伸。在Deep Film Inc.，您将运用WebGL、React和Flutter，打造直观的4K/HD体验，覆盖网页、iOS和Android，与我们的AI工程师紧密合作，集成最前沿的模型。您将使用Figma进行设计，与用户进行原型测试，并迅速迭代，基于用户反馈，创造重新定义叙事的平台。
这不是一个普通的角色，您将面临复杂的挑战，每天进行白板讨论和快速原型开发，加入一个协作、动态的团队。工作地点在柏林，直到2026年第一季度发布（对于合适的人选提供远程选项），您将加入一个快速发展的团队，享有创始级别的股权、竞争力的薪资和SOA硬件。发布后将提供可选的搬迁机会到加利福尼亚。
**为什么是您？**
您热衷于复杂的挑战，对深度学习充满激情，并对其重新定义叙事艺术的潜力感到兴奋。无论您是经验丰富的专家还是新兴人才，我们都希望看到您的影响力：一个展示生产级系统、优化的ML模型或让我们惊叹的演示的GitHub仓库。对于UI/UX候选人，请分享一个包含出色设计和可衡量结果的已发布应用或界面的作品集。
**如何申请**
请发送一封三句话的邮件，说明您对AI和叙事的热情、您的突出成就，以及您将如何塑造我们的平台，同时附上工作证明（GitHub、实时演示、Figma原型或App Store链接）。
不需要简历或冗长的求职信。今天就开始吧。我们将在12小时内回复，因为未来发展迅速，我们也一样。
联系邮箱：[email protected]
我刚刚完成了一部硬科幻三部曲的第一本书，探讨了利用尖端半导体物理和量子计算进行意识转移的技术可行性。
核心技术栈：
这部小说围绕一家初创公司展开，该公司致力于通过以下方式实现意识保存：
• 2D半导体制造：低温金属有机化学气相沉积（MOCVD）技术，生产原子级精确的二硒化钨和二硫化钼层，用于量子处理。
• 3D单体AI GPU：垂直堆叠的2D材料，具有高密度的通孔互连，实现每立方厘米超过1万亿个晶体管。
• 非侵入式脑-计算机接口：使用聚焦红外光的红外相位阵列传感器，结合射频触发的核磁共振技术进行细胞级神经映射。
• 量子意识桥：生物神经网络与量子处理阵列之间的双向数据传输，实现永久性认知增强。
• 光场增强现实显示：在2D半导体基板上自发光的像素阵列，直接刺激视网膜，带来比生物感官通道高出6个数量级的带宽提升。
物理学：
故事探讨了意识方程：意识 ∝ 维度 × ln(能量)，这表明意识的演化需要指数级的能量消耗以获得更高维度的意识。高潮部分涉及一种融合动力的伽马射线激光器，采用环形谐振腔设计，通过玻色子伽马射线压缩实现维度障碍的穿透。
我努力将每个推测的元素与真实物理学相结合。例如，伽马射线激光器的设计利用了伽马射线是玻色子的事实（与电子不同），理论上可以在没有泡利排斥限制的情况下压缩到无限的能量密度。
意识转移协议通过将意识视为量子场现象而非经典计算，来解决意识的难题——本质上是在技术规模上实施彭罗斯-哈梅罗夫协调的客观还原。
对于HN社区：
如果你正在从事以下领域的工作：
- 量子计算硬件
- 先进的半导体制造
- 脑-计算机接口
- 增强现实/虚拟现实显示技术
- 意识研究
- 聚变能源
你将会识别出许多前沿概念被推向其逻辑结论。
这本书提出了以下问题：如果意识可以通过技术在死亡后存活，人类社会会发生什么？如果我们可以通过量子生物接口增强认知，谁能获得这种能力？如果我们能够创造数字神灵，我们应该这样做吗？
我非常希望从技术背景的HN社区获得关于科学合理性和影响的反馈。
你怎么看？对近期意识转移的看法过于乐观，还是我们比想象中更接近？