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<a href="https://www.sec.gov/ix?doc=/Archives/edgar/data/1048695/000104869525000149/ffiv-20251015.htm" rel="nofollow">https://www.sec.gov/ix?doc=/Archives/edgar/data/1048695/0001...</a>

大家好， 我是一名数据科学家和业余投资者。我一直在使用OpenAI的Deep Research来快速了解投资候选者，并看到了为股票专门开发一个版本的机会。 因此，在过去一个月里，我构建了一个具有简单用户界面的最小可行产品（MVP）：选择一只股票（或多只！），点击“研究”，大约5分钟后就会生成一份报告。这里是演示链接：[https://www.youtube.com/watch?v=2wCM44B6iH8](https://www.youtube.com/watch?v=2wCM44B6iH8) 起初，我只是想构建一个工具，自动将SEC文件与OpenAI的Deep Research API整合，以节省手动上传的时间。但他们的API费用极其昂贵（一次运行高达10美元！），所以我决定自己构建代理。它们目前可以执行以下功能： - 从SEC解析数据（10-K和10-Q文件） - 在网络上搜索相关数据（我为每个行业列出了特定的出版物——代理只搜索这些链接，避免像CNBC这样的市场新闻） - 从Financial Modeling Prep获取最新的财务数据 最终的组合代理将来自这些来源的数据整合，并生成一个包含三个部分的结构化报告： - 一页概览，便于快速浏览 - 带有引用的完整报告，供深入研究 - 财务部分，附有图表以查看趋势 我还构建了一个仪表板，您可以在其中将报告组织到文件夹中，并轻松进行比较。 这不是一个股票推荐生成器，也不能替代您自己的判断。可以把它看作是一个可扩展的初级分析师，帮您完成研究部分的工作。 我非常希望能听到您对这项工具如何融入您的研究工作流程的反馈。由于API费用仍然很高，我需要您注册，但您可以获得3个免费的研究积分来试用。 如果您不想注册，可以评论您想查看的股票代码，我会在回复中分享报告。