最新

我制作了一个关于经营人工智能初创公司的闲置/点击类游戏。你从一个猫狗分类器开始，努力向通用人工智能（AGI）迈进，但《纽约时报》因训练数据起诉你，Yann 在推特上表示规模化已经死去，而你被解雇的机器学习工程师泄露了 Slack 聊天记录。

我一直在研究如何通过故意打破DDR4时序规则，在DRAM中运行BitNet b1.58。同时，我还制作了一个视觉解释器：<a href="https:&#x2F;&#x2F;pcdeni.github.io&#x2F;CaSA&#x2F;explainer&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;pcdeni.github.io&#x2F;CaSA&#x2F;explainer&#x2F;</a>。这个方法已经在商业现货内存中进行了测试，并在FPGA中使用了定制的内存控制器。相关的基础效应在学术论文中得到了很好的表征（如cmu safari、simra、dram bender等）。在实现这一过程的过程中，我还发现了关于DDR行为的先前未记录的现象：<a href="https:&#x2F;&#x2F;pcdeni.github.io&#x2F;CaSA&#x2F;explainer&#x2F;xor-spread.html" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;pcdeni.github.io&#x2F;CaSA&#x2F;explainer&#x2F;xor-spread.html</a>。 总体来说，这个方法有点慢，因为即使实际上只需要计算‘1’位的数量（popcount），也需要移动完整的行数据。为了使其具有竞争力，可能需要对内存芯片进行一些改动，但不需要像将计算和内存合并为一个硅片那样激进。这将有助于避免当前行业面临的内存墙问题。