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嘿，HN， 我开发了 [Dispytch](https://github.com/e1-m/dispytch)，这是一个轻量级的异步优先事件处理框架，专为 Python 设计。 它旨在用于事件驱动的微服务——比如 Kafka、RabbitMQ 或自定义传输——具有干净的依赖注入和最小的占用空间。灵感来源于 FastAPI。 非常希望能收到反馈——尤其是关于实际应用的适配性、痛点以及缺失的功能。 谢谢！

你的日程安排是怎样的？<p>你是如何激励自己工作的？<p>咖啡因、睡眠和饮食是个问题吗？

我一直在使用 iOS 26 和苹果的新基础模型框架。 我意识到目前所有主要的大型语言模型（如 GPT-4、Claude、Gemini）对它一无所知，因为它们的训练截止日期早于该框架的发布。 因此，我创建了一个专门为大型语言模型设计的结构化训练数据集。它涵盖了： - 核心 API 使用（SystemLanguageModel、LanguageModelSession、Tool 协议） - 高级实现（@Generable/@Guide 宏、受限解码、工具链） - 战略特性（适配器训练、多步骤工作流、苹果的 AI 愿景） 所有内容均采用 Markdown 格式，并包含来自实际 iOS 26 测试版使用的经过生产验证的 Swift 代码。数据结构经过标记化，复杂度逐步递增，没有冗余内容——正是模型从零开始学习该框架所需的内容。 详细信息和预览请见这里： [https://rileyhealth.gumroad.com/l/bwoqe](https://rileyhealth.gumroad.com/l/bwoqe) 如有任何问题或需要样本，请随时联系我。