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我一直在努力开发 Kiln（拥有 3000 个 GitHub 星标，约 1 万用户）： - GitHub: [https://github.com/Kiln-AI/Kiln](https://github.com/Kiln-AI/Kiln) - 演示视频: [https://getkiln.ai#demo](https://getkiln.ai#demo) 它的目标是以多种方式改善 AI 模型和产品开发流程： - 真实直观的桌面应用程序，基于我们的开源 Python 库 - 快速原型制作：快速尝试一系列最先进的模型和技术（无需编码） - 任务特定评估：系统在您的目标上的表现如何（不仅仅是全球基准） - 自信迭代：更新更好更快的模型/技术，确保在所有过去的评估/测试中有效 - 团队协作：让整个团队（产品经理/质量保证/工程/设计/数据科学）早期并频繁地参与。可以与 Git 同步的共享数据集和评估。 功能包括： - 微调数十个模型 - 交互式合成数据生成以构建训练/评估数据集 - 强大的自定义评估：LLM 作为评审和 G-Eval - 协作：通过 Git 或共享驱动器进行分享 - 运行任何 LLM：本地或远程 - 私有：本地软件 - 开源 Python 库 - 完全免费 - 还有更多：数据集管理、评分、提示生成器、JSON 支持、LLM 修复、推理模型等... 欢迎随时提问！

你好，Hacker News社区， 我创建了一个网站/应用程序，用于聚合和总结最新的新闻文章（[https://reveal-app.net](https://reveal-app.net)）。 它的工作原理：其实这个概念很简单。后端抓取新闻内容（使用RSS），然后通过大型语言模型（LLM）生成新闻摘要。前端网页应用允许用户查看这些摘要。后端使用NodeJS/NestJS构建，前端使用Angular。它托管在Firebase和GCP上，并使用Gemini Vertex AI作为LLM。 我为什么要构建它：如今信息量实在太大，难以跟上。许多知名新闻出版物现在都需要付费订阅。订阅多家新闻出版物并不现实。而且新闻出版物似乎总是有特定的观点，因此很难获得不同的视角。即使你真的努力去访问不同的新闻网站，在线广告和追踪的整个生态系统也使得体验非常不令人满意（至少对我来说是这样）。所以我构建了这个应用程序，以便从多种来源总结最新新闻。你可以阅读摘要，然后决定是否值得花时间去查看原始文章。希望能减少很多点击诱饵。我希望的目标受众是那些想高效跟进最新动态的人。 我在寻找什么：任何正面或负面的反馈。关于如何以成本效益高的方式提高知名度的建议。如果提高知名度是否值得尝试。请告诉我你的想法。 – Jantric