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课程发生了怎样的变化？教授们是如何向学生解释他们所选课程为何值得进行严格学习的？学生们是否认同这种说法——而课程结束时的现实是否与之相符？在“它已经没落”与“它比以往任何时候都好”之间的不断摇摆中，很难形成清晰的认识。尽管我对自己的职业感到担忧，但我更担心我的侄子们的未来。在我一生中一直倡导计算机科学作为一种充实的职业选择的情况下，我该给他们什么建议呢？ 附言：我已经转向了成为独立创业者的最佳时机。“那么大学怎么办？”

我在使用 React 和 Tailwind 时，发现自己在不同项目中不断复制同样的小模式：一个 cn 辅助函数（clsx + tailwind-merge）和一个用于变体类的类型化 Record 查找。<p>最终我把它放进了一个包里，这样就可以避免重复工作。这个包导出了 cn 和 variants，一个接受变体名称到类的映射并返回类型化查找的函数。复合变体只是 cn() 内部的条件判断。它并不试图替代 cva 或 tailwind-variants。如果你需要 defaultVariants、slots 或响应式变体，那些工具非常好用。这只是我在实际使用中真正需要的一个子集。<p>很高兴听到其他人的看法，或者如果我遗漏了什么明显的东西。

我是一名拥有10年经验的软件工程师，目前在伦敦担任一家金融科技应用的首席React Native工程师。我认为大型语言模型（LLMs）将会对行业产生巨大的影响。虽然我并不太担心自己的职业前景，但我认为在未来五年内，随着LLMs承担越来越多的工作，行业将会面临巨大的压力。我热爱编写代码和解决问题，不想仅仅成为LLM的“保姆”，而且我希望自己在工作中表现出色。我也希望保持技术能力，所以请不要建议我去做木工。 在过去的一个月或两个月里，我一直在思考我接下来的方向。我非常喜欢使用React Native、TypeScript等技术，但LLMs在这些领域的表现已经相当不错（主要是因为网上已有大量开源的JavaScript资源）。例如，如果我想转向某种人工智能工程或研究，我该从哪里开始呢？或者我也在考虑嵌入式软件工程——同样，我该从哪里入手呢？ 还是说我太悲观了？我确实觉得整个“人工智能”话题有些被夸大了，所以也许一切都会好起来的。