最近，我在构建几个项目，并希望将它们的数据库架构图作为文档的一部分。我讨厌频繁地更改数据库图，并且总是担心某些地方会稍有不妥。<p>因此，我开始构建这个工具，它可以连接到数据库实例，并在提供必要信息时生成图表。<p>目前支持PostgreSQL和SQLite，未来计划继续扩展，但我想听听大家的想法。<p>该工具可以仅通过配置文件运行，或者提示用户输入所需的信息。<p>项目可以通过Homebrew下载，代码可以在这里找到：<a href="https://github.com/jamesdaniel3/auto-db-diagram">https://github.com/jamesdaniel3/auto-db-diagram</a><p>欢迎大家提供反馈，报告bug和提交PR！
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PageQL 是一个全栈响应式网页框架，可以自动将数据库中的任何变化显示到前端。<p>为了展示它的强大，我用大约 100 行代码实现了一个 TODOMVC 应用。它是响应式的，支持多用户，并且为所有连接的用户实时更新，这在目前仅通过 Supabase 或 GraphQL 实现，或者需要在其他网页框架中编写大量自定义逻辑来处理其他用户的数据库变化。
大家好，这是我第一次发帖，因为有人鼓励我在这里分享。我已经在Relix工作了超过一年，欢迎大家提出任何问题！
我17岁，花大部分时间探索人工智能领域——构建、失败、观察和学习。每天，我都能看到数十个AI工具的推出：包装工具、聊天机器人、幻灯片生成器、电子邮件助手。显然，我们正处于一场淘金热之中。
但问题在于：
如今大多数AI初创公司解决的是便利性，而非必要性。
我们过度优化了速度，却未能提供足够的价值。
没错，AI可以更快地制作幻灯片或在几秒钟内撰写冷邮件——但这并不是颠覆性的。这只是渐进式的改进。
我看到的真正机会在于：
AI + 分发：帮助小众创作者、教育工作者和独立企业在没有付费广告的情况下被发现或实现盈利。
AI作为团队成员，而不仅仅是工具：想象一下，AI与您共同思考，而不仅仅是为您思考——代码助手、研究代理、战略决策者。
本地优先或低带宽AI：并不是每个人都有高端GPU。在恶劣条件下运行的AI将接触到下一个十亿用户。
最重要的是：
AI + 品味。
您可以复制工作流程，但品味——良好的用户体验、情感细腻、洞察力——仍然是非常人性化的。那些成功的AI工具将会让您感受到它们理解您，而不仅仅是处理输入。
我目前正在这个领域进行构建和实验——从AI驱动的游戏开发（Gamod）到帮助人们更快交付（Startanator），同时努力弄清楚在这场炒作周期中真正的痛点是什么。
我希望能与其他独立开发者、构建者，甚至是怀疑者建立联系。让我们谈谈用例，而不仅仅是模型。