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我最近花了一个周末来改善我的VPS设置，结果学到了比预期更多的网络知识。 我遇到了两个一直困扰我的问题： 首先，我的SSH端口仍然暴露在互联网上。我知道使用基于密钥的身份验证通常是安全的，但我从来不喜欢将其开放。 其次，我没有简单的方法来知道某个服务是否崩溃，或者我的VPS实际使用了多少CPU、RAM或磁盘空间，我不想每次都通过SSH登录去查看发生了什么。 我最终找到的解决方案是Tailscale + Beszel。 在设置过程中，我深入了解了Tailscale是如何与WireGuard、NAT打洞、DERP中继等技术协同工作的，以及SSH是如何在基于UDP的VPN上正常工作的。 我将我学到的所有内容写成了一篇博客，里面有关于如何设置Tailscale和Beszel的详细指南。 [博客链接](https://syedfazil.dev/blogs/tech/tailscale-beszel-vps) 我希望能帮助到面临同样问题的人，并期待来自经验丰富的朋友们的反馈。

地方人工智能的民主化至关重要。我一直在努力推动商业硬件的极限，尽可能挤出每一丝额外的性能。我的科学代理人工智能工具帮助我重新分配了每一个比特。 我重写了内核，深入研究了CUDA，直到能够解释在这个过程中涉及的每一个比特和每毫秒的计算能力。我将Qwen 30B-A3B的处理速度从每秒8个token提升到19个token，使用llama.cpp时更是达到了每秒22.2个token，而在非新内容的情况下则达到了每秒109个token，并将预填充速度提升了5到9倍。

metrIQ最初是我为自己训练而制作的一个电子表格。虽然数据还不错，但电子表格从来不能告诉你任何事情——它只是保存你输入的内容。 于是我转而使用ChatGPT。它可以解释一些事情，但却忘记了我的历史，时常在不同的日子给出不同的答案，无法提供我想要的统计数据，而且总是用一些泛泛的建议来掩盖问题。我想要一个能记住我的教练。 因此，我自己构建了一个。最初的版本是在Lovable上做的一个粗糙的东西，主要是因为我想找个借口来尝试它。后来朋友们开始使用它，发现它确实对他们有帮助，于是我重新构建了整个应用程序，为正式发布做好准备。 这就是metrIQ。它是你的教练Sophia。只需一句话就能记录下内容，与聊天机器人不同的是，她记得你的目标、你的每周进展以及上个月出现的问题。她的目标和建议都是基于这些信息。她不仅跟踪你的健身旅程，还提供见解、建议和支持。 我非常期待大家来尝试它，并感谢所有反馈，无论是积极的还是消极的，尤其是来自正在训练或减肥的人。如果你试过但不喜欢，请告诉我原因，也许我能解决这个问题。 尼科斯