嗨，HN，我创建了 data-anim —— 一个动画库，你无需自己编写任何 JavaScript。
你只需写：
```html
<div data-anim="fadeInUp">Hello</div>
```
就这样。滚动触发的淡入动画，零 JavaScript 编写。
它的功能：
- 30+ 种内置动画（淡入、滑动、缩放、弹跳、旋转等）
- 4 种触发器：滚动（默认）、加载、点击、悬停
- 3 层防止 FOUC（无闪烁）保护（立即样式注入 → noscript 回退 → 5 秒超时）
- 响应式控制：可按设备禁用或在移动端切换动画
- 所有属性的 TypeScript 自动补全
- 压缩后小于 3KB，无依赖
我为什么要创建这个：
我注意到，大多数着陆页和营销网站的动画需求都很简单——滚动时淡入、从左侧滑入、悬停时弹跳。但现有的选项要么太重（Framer Motion 大约 30KB），要么需要 JavaScript 样板代码。
我还认为声明式 HTML 属性是最适合 AI 的动画格式。当大型语言模型生成用户界面时，HTML 属性是它们最少产生幻觉的输出——没有选择器匹配，没有记错的 JavaScript API，也没有错误的脚本执行顺序。
文档： [https://ryo-manba.github.io/data-anim/](https://ryo-manba.github.io/data-anim/)
演示： [https://ryo-manba.github.io/data-anim/playground/](https://ryo-manba.github.io/data-anim/playground/)
npm： [https://www.npmjs.com/package/data-anim](https://www.npmjs.com/package/data-anim)
欢迎随时询问有关实现或设计决策的问题。
返回首页
最新
我有一个想法，可以消除机器人的问题，或者至少让其操作变得更加困难。以下是我的计划。
一种基于新HTTP协议的新网页浏览器，使用密码学接受人类身份手套。用户不再直接用手指在鼠标或触控板上操作，而是佩戴一个硬件手套，该手套持续记录用户的脉搏、指纹、机器信息以及在与设备互动时独特的平均运动轨迹。手套实时加密所有这些信息。浏览器则不断验证手套硬件是否存在并处于活动状态。如果没有带有有效身份的物理手套，页面将无法加载。
如果有人试图模拟这个手套呢？
这时，新浏览器就成为了第二道防线。它持续检查手套的硬件签名和序列号。你可以尽量模拟，但同时伪造正确的指纹、持续且可信的人类脉搏、个性化的运动轨迹以及确切的硬件序列号的概率几乎接近于不可能，这是任何安全系统所能达到的极限。
你们对这个初步想法有什么看法？
在过去几天里，我在人工智能的帮助下完成了这个项目。我从一个空白项目开始，逐步构建每个功能，而不是让大型语言模型或代理一次性生成全部内容。这让我能够定制、测试并理解代码基础。
我在几种键盘之间切换，厌倦了在PDF中查找Fn组合键和蓝牙配对序列。于是我制作了一个视觉参考工具——选择你的键盘，点击一个功能，按键就会亮起。<p><a href="https://keymatrix.dev" rel="nofollow">https://keymatrix.dev</a><p>该工具支持27种键盘（如HHKB、Keychron、Akko、NuPhy等）。所有快捷键数据均来自官方文档。<p>网站采用终端风格的用户界面，具有可用的命令行——你可以输入`cd hhkb`并使用Tab键进行自动补全。
我们创建 GitAgent 是因为我们不断遇到同样的问题：每个代理框架对代理的定义都不同，而切换框架意味着需要重写所有内容。<p>GitAgent 是一个规范，它将 AI 代理定义为 git 仓库中的文件。<p>三个核心文件——agent.yaml（配置）、SOUL.md（个性/指令）和 SKILL.md（能力）——为您提供一个可移植的代理定义，可以导出到 Claude Code、OpenAI Agents SDK、CrewAI、Google ADK、LangChain 等平台。<p>作为 git 原生工具，您可以免费获得以下功能：<p>1. 代理行为的版本控制（像回滚错误提交一样回滚错误提示）
2. 环境推广的分支管理（开发 → 测试 → 主分支）
3. 通过 PR 实现人机协作（代理学习一项技能 → 打开一个分支 → 人类在合并前进行审核）
4. 通过 git blame 和 git diff 提供审计跟踪
5. 代理的分叉和重混（分叉一个公共代理，进行定制，然后将改进通过 PR 反馈回去）
6. 使用 GitAgent 在 GitHub Actions 中实现 CI/CD<p>CLI 让您可以直接运行任何代理仓库：<p>npx @open-gitagent/gitagent run -r <a href="https://github.com/user/agent" rel="nofollow">https://github.com/user/agent</a> -a claude<p>合规层是可选的，但如果您需要，它也可以提供——风险等级、监管映射（FINRA、SEC、SR 11-7）和通过 GitAgent 审计生成的审计报告。<p>规范可以在 <a href="https://gitagent.sh" rel="nofollow">https://gitagent.sh</a> 找到，代码在 GitHub 上。<p>非常希望能收到关于架构设计的反馈，以及大家希望下一个支持的适配器。
嗨，HN！<p>我一直喜欢那些收集各种生物并追求100%完成度的游戏（咳咳，口袋妖怪）。<p>我制作了BirdDex，旨在将这些游戏的乐趣带入现实生活。<p>它的工作原理是：你拍摄一张鸟的照片，通过人工智能识别其物种，并将其添加到你的个人BirdDex收藏中。<p>每张照片根据物种的稀有程度获得经验值（XP），你的目标是尽量“捕捉”你所在地区的所有鸟类（每个国家的列表来自维基百科）。<p>非常欢迎任何反馈或想法！
每个人都在创作。打开任何社交平台，比如Twitter、LinkedIn或HN，你会发现每天都有新项目。人工智能让从一个想法变成一个可工作的产品变得如此简单。
如果你不是开发者，或者刚刚起步，或者只了解软件的某个领域，人工智能对你来说是个了不起的工具。你可以构建以前无法实现的东西。如果你已经有经验，现在的速度会快得多。这两种情况都很棒。
我认为我们也可以用同样的热情去学习新事物。不仅仅是用人工智能来写代码，而是用它来理解以前没有时间去理解的内容。多读书，深入新领域，建立实际的知识。
例如，如果你是一名软件工程师，始终想学习硬件，现在是最好的时机。人工智能可以带你了解电路，解释数据表，帮助你调试固件。这些以前需要多年经验才能入门的东西，现在变得更加容易。
大型语言模型可能是有史以来最好的学习工具，但我们大多数人主要用它来跳过学习过程。我相信编程助手非常适合这个工作！
我最近开始这样做。我使用Claude Code的频率减少了，更多的是用它来“帮助我理解这个”，而不是“为我构建这个”。这让我感到非常满意。
我很好奇这里的其他人是如何在编码之外使用助手的。你们是用它们来学习吗？阅读吗？探索新领域吗？什么对你们有效呢？
我构建了一个框架，通过读取嵌入在量子密钥分发（QKD）信道的量子比特错误率（QBER）时间线中的扰动“指纹”，来检测窃听者，无需新的硬件。
核心思想是：每个QKD信道都有一个独特的兰佐斯系数序列，该序列源自其哈密顿量。窃听者会扰动哈密顿量，从而以可检测且不可伪造的方式（克里洛夫失真ΔK）改变系数。该方法在从已部署的光纤系统中获得的181,606个实验QBER测量数据上进行了验证，AUC值为0.981。
该研究基于一系列12篇的Zenodo预印本，涵盖了完整的理论框架：物理桥证明、单向函数特性、跨越8个哈密顿量家族的普适性、通过林布拉德的开放系统扩展，以及洛施密特回声验证。
论文系列：<a href="https://zenodo.org/records/18940281" rel="nofollow">https://zenodo.org/records/18940281</a>
嘿，HN，
在过去的几个月里，我意识到我每月支付20美元给一个AI，它基本上只是一个非常好的自动补全工具。它等待我输入，猜测下一个代码块，然后停止。但软件工程不仅仅是编写语法，它还包括管理文件系统、运行终端命令和调试堆栈跟踪。
因此，我调整了我的项目，构建了Glass Arc。它是一个直接嵌入VS Code的智能工作区。
与仅仅生成文本不同，我赋予了它对本地环境的实际控制（安全地）：
1. 智能执行：你给它一个意图，它会在多个文件中起草架构，管理依赖树并运行标准终端命令来搭建基础设施。
2. 运行时自愈：这是最难的部分。当终端出现致命异常时，Glass Arc会拦截堆栈跟踪，分析崩溃上下文，编写修复代码并注入。
3. 多人协作：生成一个安全的 vscode:// 深度链接，以便你可以将其放入Slack中，并将团队的IDE同步到同一个实时会话。
4. 按需付费：我放弃了标准的每月20美元的SaaS模式。它基于信用系统运行——只有在Architect主动修改你的系统时，你才需要付费。（通过GitHub登录可获得200个免费积分以进行测试）。
我希望你能尝试破坏它，测试自愈功能，并拆解架构。我还缺少什么？
在VS Code市场上发布，安装链接： [https://www.glassarc.dev/](https://www.glassarc.dev/)