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我每天都在使用Claude，通常对合理使用人工智能持支持态度，尤其是在合适的情况下。<p>然而，当高层将人工智能强加给组织时，就像是被那些对工程一无所知的人告诉该使用什么编译器或集成开发环境，这种感觉让人不太舒服。不过，也许我没有看到某些问题，所以我想问...<p>你们组织的情况如何？你们公司是如何推动人工智能的适应和应用的？我很好奇采用以工程为驱动的方式与随意尝试的方式在公司中的比例如何...

feed-repeat 是一个小型命令行工具/服务，它将 RSS/Atom 源中的条目重复到新的源中。它从源源中获取帖子，选择一个随机子集，优先选择较旧的帖子，并将其插入到输出源中。 我制作 feed-repeat 是为了我自己。我想要一个工具，可以让我再次阅读我喜欢的作者写的旧博客文章，而不是被成百上千篇未读的旧帖子淹没。feed-repeat 正好满足了这个需求。 它可以通过提供的 NixOS 模块或 systemd 服务轻松自托管。也可以使用提供的工作流在 GitHub Actions/Pages 上完全无服务器运行。该网站包含详细的文档和指南。

最近，我对Reddit上的所有AI内容感到非常沮丧。我觉得每隔一条帖子就有一个机器人在试图获取互动。我不想花时间去“帮助”或回答机器人的问题。然后我想到：“如果有类似sponsorblock的东西，可以去掉这些无用内容，那该多好。”于是我决定尝试一下Chrome扩展，并想和大家分享我的作品。它通过分析帖子作者和内容本身来工作。我首先检查账户年龄、帖子与评论的比例以及头像。在帖子内容中，我会检查链接。可选的，我还会将帖子文本发送到deepseek-v1-flash，以检查帖子意图。然后它会给我一个评分。我已经收到了朋友们的一些反馈，现在想进一步改进。它还不完美，所以我将其设为封闭测试。同时，由于它需要大型语言模型（LLM），我必须对访问权限保持谨慎，否则就麻烦了XD。非常想听听你们的想法。