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大家好！我正在使用一个内存安全的浏览器发布这个消息：WebKitGTK MiniBrowser，使用Fil-C编译，并且所有依赖项也都是用Fil-C编译的。<p>仍在处理一些遗留的错误，其中一些看起来像是过于激进的优化，导致指针功能丧失（引发了filc panic）。不过它的运行效果还不错，我可以在这里说声“你好”。

- 增加了对文档元数据保留的支持 - 自带大型语言模型（LLM） - 无操作系统限制

项目：我正在构建 R3-Engine，这是一个从零开始开发的本地 AI 推理引擎，针对微软的 bitnet-b1.58-2B-4T。它使用 100% 安全的 Rust 编写，原生支持 Wasm SIMD128 的交叉编译，并在执行循环中不使用堆分配。 物理原理：通过将 64 字节对齐的 .r3 文件直接从 NVMe 映射到 CPU L3 缓存（零拷贝），并使用 AVX-512 VPOPCNTDQ 进行无分支数学运算，Ryzen 9950X3D 实现了每秒 117 个 Token 的延迟。 问题：AI 没有输出（输出为 <unk>*）。矩阵乘法管道在数学上是完整的，但输出卡在了 Token ID 0（<unk>）。问题出在量化权重与基于浮点的非线性激活之间的转换。 我需要专家的意见： ``` BitNet 中的权重绑定：微软的 2B 模型将嵌入与语言模型头绑定。我正在克隆嵌入矩阵以进行输出投影，但我怀疑缺少一个缩放因子。 1.58 位中的 RMSNorm 和 SiLU：在进入 SiLU 激活和后续层之前，来自 VPOPCNTDQ 循环的原始整数累加器应该如何进行缩放？ ``` GitHub 仓库： [https://github.com/r3-engine/r3-engine](https://github.com/r3-engine/r3-engine) 如果您了解 LLM Logit 采样或三元激活数学的物理原理，我非常希望您能查看一下代码库。

嗨，HN， 这是 Bookface——一个用于 Meta 开发者服务的 TypeScript 封装库，源于对 Meta 缺乏便捷开发者集成的失望。 目前你能找到的 Meta 产品的 API 库要么功能非常有限（并且使用了不太可靠的浏览器模拟），要么过于陈旧/未维护。这个库的目标是： - 以 Meta 预期的方式与 Meta 的开发者服务进行交互，同时提供更大的便利。 - 支持所有 Meta 的平台（例如，Facebook、Instagram、Threads、WhatsApp 等）。 - 随着 Meta 最新 API 变更的更新而持续维护。 - 总体上，让使用 Meta 服务的用户体验更快。 背景方面，我已经断断续续地在这个库上工作了大约一年半，随着需要逐渐添加功能。我最初在十七岁时为另一个项目创建了这个库。两年后，我一直拖延发布，现在这个库迫切需要其他有经验的人来参与。 发这篇帖子的原因是希望能得到一些关于语法的紧急反馈，了解哪些地方感觉良好，哪些地方不太好；测试目前添加的功能是否按预期工作（我目前是唯一的测试者）；以及，至关重要的是，寻找其他维护者。我希望这个项目能够长期进行，维护者将有助于修正我所犯的错误，并希望能让这个项目持续下去。 我应该指出，这算是一个初步发布的帖子，因为这个库仍处于非常早期的阶段（功能尚不完善），我实际上只是想让事情开始运转。请查看一下！ [https://facebook-js-sdk.vercel.app/](https://facebook-js-sdk.vercel.app/) （当前的早期网站。我正在努力获取一个更好的域名。） （另外，请原谅网站和代码库名称的不一致——这个名称仍在考虑中，我欢迎任何建议。）