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在学习历史时，我喜欢将某些事件与其他事件的发生时间进行可视化，以更好地理解其背景。<p>我开始着手这个想法，利用人工智能输入一个主题，并生成该主题内重要事件的互动时间线。<p>一些可以尝试的主题包括：<p>“告诉我关于太空探索的历史”<br>“重要化石是什么时候被发现的？”<br>“给我展示所有任天堂游戏机的发布时刻”<p>目前生成的事件必须是大型语言模型（LLM）“已知”的。一个改进事件生成的想法是将人工智能连接到维基百科的MCP服务器或类似的东西。<p>我还希望添加一些功能，比如“扩展此事件”或“显示这两个事件之间的更多事件”。<p>帮助构建这个项目：<a href="https://github.com/MichaelMilstead/timeline-of-everything">https://github.com/MichaelMilstead/timeline-of-everything</a>

嘿，HN， 我开发了 agbridge，这是一款轻量级的命令行工具，充当私有 AWS API 网关的本地代理。 如果你曾经尝试过测试或与位于私有 API 网关后面的内部微服务集成，你就会知道这有多麻烦——VPN、VPC 端点，或者在 VPC 内部托管运行器。agbridge 让你可以跳过这些繁琐的步骤。 主要特点： - 安全地将 HTTP 请求转发到私有 API 网关端点 - 可在本地环境或 CI/CD 管道（例如 GitHub Actions）中使用 - 支持多个网关和动态路由模式（/foo/{id}/bar） - 完全支持 Docker - 可通过标志或 YAML 配置 - 可选支持选择自定义阶段 它旨在用于内部服务开发、调试和集成——在隔离的 AWS 环境中特别有用。 我很想听听你的想法，如果你的团队使用私有 API 网关，不妨试试这个工具，并告诉我哪里出现了问题 :) GitHub: [https://github.com/oscarbc96/agbridge](https://github.com/oscarbc96/agbridge)