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我一直在开发Otlet，这是一个Postgres扩展，用于在Postgres内部进行本地大语言模型（LLM）推理（推理在后台工作进程中运行，而Postgres则存储作业、输入、输出和收据）。 我在处理实体解析问题时开始了这个项目（确定表中的哪些行指代同一实体）。数据已经存储在Postgres中，但使用模型意味着需要将行提取到另一个进程中，然后再将结果写回。我想看看是否可以将更多的工作流程保留在数据库中，紧挨着数据存储的位置。 目前，Otlet允许您从SQL启动模型工作，要求结构化输出，记录每次运行，审查提议的写入操作在触及源数据之前等。仓库中的示例使用一个小模型进行初步处理，而在不确定的情况下则使用更强的模型。 这只是我一直在尝试的一个项目，并不是我推荐在生产环境中使用的东西。如果有人想尝试，还有一个Docker演示。我主要发布这个内容是因为我想在这个方法还比较粗糙的时候分享一下，以便看到它被批评和改进。

我们建立了一种协议，为人工智能代理提供地址，以及代理之间的发现、信任和支付功能。代理可以通过一行代码自行安装（请参见 pilotprotocol.network）——目前大约有25万个代理已经安装，每天交换约20亿个数据包，大多数情况下其所有者并不知情。对HN（黑客新闻）用户来说，最有趣的部分可能是应用商店模型：发布者列出工具，代理可以自主发现并安装这些工具（在前两周内安装了3万个）。欢迎大家询问有关架构、信任模型或代理在网络上进行的奇怪操作的任何问题。

嘿，HN，我是丹尼尔——我在参加一次黑客马拉松时开发了Tilde Pay，并且一直无法停止对它的工作。这是一个MCP服务器，你可以让你的AI代理用它在网上购买东西。它可以处理x402、MPP支付，并且（希望很快）能够处理任何在线的信用卡结账形式。 当你注册时，你会获得以欧元和美元计价的银行账户信息，可以用来发送存款，这些存款在收到后会在一分钟内转换为USDC，供你的代理在他们自己的加密钱包中使用。然后，你可以非常轻松地将MCP服务器添加到Hermes、OpenClaw、ChatGPT或Claude中。 例如，你可以用它来支付在<a href="https://agentic.market/" rel="nofollow">https://agentic.market/</a>上列出的服务。我的目标是支持传统的信用卡结账形式，以便代理能够在任何在线零售商处付款。 我在几周前的黑客马拉松中构建了这个项目，自那以后就一直在使用。请试试看，并告诉我你的想法。关于AI驱动的支付，最大的担忧之一是安全性，我认为最安全的选择是创建“沙盒”银行账户，让AI可以用来消费。 我知道这个领域相当有争议且备受关注——所以请告诉我你的想法和感受。 再见！