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Traceformer.io 是一个网络应用程序,可以导入 KiCad 项目或 Altium 网表以及相关的数据手册,从而实现基于大语言模型(LLM)的电路图审核。该系统旨在识别传统电气规则检查(ERC)工具无法检测到的基于数据手册的电路图问题。
自我们首次推出(前身为 Netlist.io)以来,我们进行了以下重大改进:
- 通过开源插件实现完整的 KiCad 项目解析
- 采用通行 API 定价,并收取少量平台费用
- 自动获取数据手册
- ERC/DRC 风格的审核用户界面
- 改进的审核工作流程,支持选择前沿模型(如 GPT 5.2、Opus 4.5 等)
- 可配置的审核参数(令牌限制、设计规则和并行审核)
此外,我们继续提供免费计划,让您在订阅之前评估设计。我们期待听到您的反馈!
嗨,HN,
我创建了DailyBlob,旨在快速而连贯地了解当前互联网发生的事情,而无需浏览数十个信息源。我们的目标是从互联网的脉搏中撰写每日故事。
DailyBlob每小时发布一次关于Hacker News、Reddit、X及众多RSS源中最受关注的对话的快照。每个快照都以短篇故事的形式撰写,旨在描述发生了什么以及为什么重要,而不仅仅是列出链接。
在一天的时间里,这24个快照会被整合成一个单一的每日故事,捕捉当天在线上发生的事情。
这是一个早期版本,目前只展示了一个全球视图,尚未分类。我想现在分享它,以便在添加更多结构之前,看看这种快照到每日故事的方法是否有用。
我非常希望能收到关于以下方面的反馈:
- 每小时的快照是否感觉有用,还是频率太高
- 每日故事作为回顾是否增加了价值
- 如果有的话,您希望首先看到哪些类别
实时演示(自1月1日起持续运行):[https://dailyblob.xyz](https://dailyblob.xyz)
昨天的最终版:[https://dailyblob.xyz/2026/01/03](https://dailyblob.xyz/2026/01/03)
- Ramon
向量数据库对于90%的智能工作流程来说是过于复杂的选择。它们会引入延迟、漂移和巨大的成本。Remember Me AI 是一种客户端协议,利用一致性状态网络(CSNP)和最优传输理论实现O(1)的确定性检索。与Pinecone相比,它将内存成本降低了40倍,并包含了Lean 4形式验证,以确保零幻觉的保证。
仓库:<a href="https://github.com/elie222/inbox-zero" rel="nofollow">https://github.com/elie222/inbox-zero</a>