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我们构建了一个数字黑板，学生可以手动解决数学问题，同时一个人工智能助手实时分析他们的工作。人工智能能够识别他们解决问题的方法中的模式，并在他们遇到困难时提供针对性的指导——这类似于人类辅导员与学生一起解决问题的方式。 这个项目源于斯坦福大学的一个研究，因我们注意到市场上有大量的“数学”应用程序，它们本质上是偶尔包含数学问题的游戏。我们希望创造一个专注于培养实际数学思维的工具。 我们的做法是： - 学生直接在屏幕上书写（就像在纸上一样，但这是数字化的） - 人工智能解析他们的手写和解决方法 - 它准确识别出他们的困难之处，并提供个性化的提示 - 我们专注于基础技能：加法、减法、乘法、除法 我们已经在一小组儿童中进行测试，并看到令人鼓舞的结果——对数学概念的理解有所提高，而不仅仅是死记硬背。 技术栈：React，Gemini 2.0 Flash用于手写识别和解决方案分析。 我们希望获得关于教育方法和技术实现的反馈。首个单元可在learnwithlinks.com免费试用。

我们在OLake（快速数据库到Apache Iceberg的复制，开源 - https://github.com/datazip-inc/olake）将很快支持Iceberg的隐藏分区和更广泛的目录支持，因此我们正在组织第六次社区电话会议。 会议内容预览： - 使用以下任一目录（REST、Hive、Glue、JDBC）将数据从数据库同步到Apache Iceberg - 探讨Iceberg分区的新特性将如何实现 - 使用流行的湖仓查询工具查询数据 时间： - 日期：2025年4月28日（星期一）16:30 IST（下午4:30）。 请在此处回复参加 - https://lu.ma/s2tr10oz [请确保将其添加到您的日历中]