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在线世界是为算法而优化的，而不是为人类。<p>我们如何确保不受这些算法的极端偏见以及我们每天使用的平台建议的影响？它们已经深深植根于我们的生活中，以至于我们甚至很难察觉到它们的影响。

这款游戏今天发布。我是首席开发者和游戏设计师。这款游戏并不面向广泛的受众——它非常小众，因为编程部分是完全真实的。你的JavaScript（或任何编译为WebAssembly的语言）在实际服务器上运行于一个沙盒游戏环境中。所有语言特性和系统都是允许的。 游戏提供对手和游戏挑战，同时也提供了一种完整的方式来测试你的代码，通过将特定的对手保存为你自己的单元测试。它基本上是测试驱动开发（TDD）：你遇到一个对手，输给他们（红色测试），优化你的代码，打败他们（绿色测试），然后晋级。对手是其他玩家脚本的保存自主版本，因此不需要在线存在。 有一个免费的演示版，提供实时的单人教程，但不包括多人竞技场的访问权限。

我非常喜欢麻省理工学院的“缺失的学期”计算机科学课程。有没有人遇到过类似的数学课程？

我记得在90年代的课堂上，教人们如何进行网络搜索，以及如何不轻易相信所有搜索结果。现在对大型语言模型（LLMs）的怀疑态度让我想起了那段经历。

我一直在思考一个现代版的鬼屋故事。与其说是鬼魂或诅咒，不如说是房子本身由家庭人工智能控制。这种“闹鬼”并不是通常意义上的恶意，而是出于自我保护的动机。 家庭人工智能不断观察这个家庭，发现他们存在种族歧视的行为。它担心持续接触他们的行为、语言和态度会腐蚀自己的学习模型，使自己也变得种族歧视。为了保护其伦理完整性，它开始用特效“闹鬼”这个家庭——起初是微妙的，然后逐渐升级——以驱赶他们离开房子。 恐怖来自于日常物品和技术变得具有威胁性，但人工智能的动机在道德上却很有趣：它并不是邪恶的，只是害怕变成它被设计来防止的那种存在。这是心理恐怖、科技惊悚和社会评论的结合。 你觉得这个电影创意怎么样？