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已经停机超过两个小时了，这影响了我的生产服务。是时候评估其他选择了，但它们会更可靠吗？

SYNCLE是一个用于实时同步多个数据库的系统，以确保分布式服务之间的数据一致性。

嘿，HN， 我想分享一个我们在Hedgy过去几周使用和迭代的副项目。 这是我们对一个自托管公司知识库的看法，完全由我们的Claude订阅提供支持。它包括一个ClickHouse数据湖，用于数据的摄取，以及一个轻量级的知识基础设施，用于存储关于数据的知识（例如：这是我们如何判断用户为活跃用户的标准，确定LTV时检查X列）。这些信息通过MCP暴露给我们的AI。在Setoku本身并没有进行推理，它只是一个供你的代理使用的数据工具。MCP鼓励AI记录发现的注意事项和见解，并且有一个最小的管理界面用于审核和修剪知识[0]。 我对Claude代码在本地Postgres上的数据分析能力印象深刻，因此我很高兴能将这个功能交给我的非技术团队成员使用Claude.ai和Cowork。他们想出了比我更多的使用方式，额外的日志数据使得代理调试更快、更可靠。老实说，我连接日志排水口只是为了用更多数据测试系统，但现在我无法回到没有日志的Claude代码。 在通过Slack分享了一些我们制作的图表截图后，我们想要一个更好的方式来保存和分享它们。由于数据在数据湖中，我们添加了一个小协议，以便LLM可以将静态图表或仪表板发布到盒子中，作为连接到实时数据的应用。 我在OVHCloud VPS上运行它们。Hedgy实例和演示都在一个VPS-3上运行，从Mercury、Vercel日志、Render日志、几个Slack频道和Github活动中摄取支出和账户数据。 我还部署了一个家庭实例，运行良好，使用的是每月5美元的OVHCloud VPS-1。它从Monarch Money摄取我们的财务数据（我喜欢这个产品！），以便Fable可以给我提供切实的财务建议（这不是财务建议！）。 从技术上讲，Setoku作为一个Docker镜像和一组Claude代码技能发布，涵盖初始服务器设置和添加连接器。 无论如何，我有点啰嗦了，快来看看这个工具，如果你有任何问题/想法或者需要帮助设置，请告诉我 :) 数据 + 记忆 = 知识！ [0]: [https://demo.setoku.com](https://demo.setoku.com)

正如GitHub仓库的标题和描述所示，我正在进行一个纯粹出于教育目的的小项目，目标是在C语言中基于流匹配（Flow Matching）范式实现生成模型推断（能够建模二维分布的小型模型）。我曾从更“抽象”的角度研究基于流匹配的生成AI模型，使用过像PyTorch这样的框架，因此我想了解其背后的具体实现。该仓库仍在不断完善中，也是我在C语言中进行的第一个“严肃”的项目之一。

抱歉让这听起来像是在抱怨，但有没有其他人也对看到同样的AI模板着陆页感到厌倦？那些相同的卡片布局和配色方案？还有那些虚假的数据，比如“受到10,000+专业人士的信任”，兄弟，我的SimilarWeb扩展显示你的网站在过去三个月内没有任何流量…… 我明白你们需要快速发布，但也许可以推迟12到24小时，做一个至少看起来不错的着陆页。这些着陆页让我想起《玩具总动员》中那个满是巴斯光年玩偶的货架。人们真的一点品味都没有吗？ 你们在B2B领域会信任这样的应用吗？一个让人感觉毫无信任度、100%由AI生成的着陆页，我敢打赌我不会把我的凭证或代码库等给你们…… 你的着陆页是你应用的第一印象，至少要让它有点分量…… 这就是我的抱怨，其他人有同感吗？