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嗨，HN / YC 我刚刚发布了Speechable——一个免费的开源AI文本转语音解决方案，专为WordPress设计，完全在浏览器中运行，无需API密钥、付费服务或服务器基础设施。 我在这里写了详细介绍： [https://tanishmittal.com/speechable-ai-text-to-speech-for-wordpress-websites](https://tanishmittal.com/speechable-ai-text-to-speech-for-wordpress-websites) 它的功能： - 为WordPress帖子添加原生音频播放器 - 使用基于浏览器的神经TTS - 支持12种以上语言 - 提供多种声音预设和效果 - 允许访客下载音频 - 与旁白同步高亮显示单词 我为什么要开发它： 大多数TTS插件依赖于昂贵的API、外部服务器和数据共享。我希望： - 以隐私为优先的体验 - 无需重复费用 - 高质量的语音输出 - 适用于任何WordPress网站的简单安装 试试看： 代码库和文档：[https://github.com/tansihmittal/speechable](https://github.com/tansihmittal/speechable) 非常希望得到反馈——特别是关于： - 用户体验中的痛点 - 在真实博客中的表现 - 您认为应该支持的边缘案例 如果您尝试了它或用它构建了一些酷炫的东西，请在X上喊我：@glowdopera 谢谢！

大家好！<p>我开发了 HackLens，这是一款现代化的 Android/iOS 应用，旨在提供更清晰、更流畅的 Hacker News 浏览体验。<p>为什么我会开发它 我喜欢 Hacker News，但希望能有：<p>更清晰的阅读体验<p>更好的主题发现<p>现代化的用户界面<p>轻量级的性能<p>所以我开发了 HackLens。<p>主要功能<p>1. 清新、现代的用户界面，灵感来自简约阅读应用<p>2. 快速浏览 Hacker News 的新闻故事<p>3. AI 驱动的摘要，帮助快速掌握要点<p>4. 直接从源头阅读完整文章<p>5. 热门故事（过去 1 小时、6 小时或 24 小时）<p>6. 内置搜索功能，便于查找故事和主题<p>7. 根据你的兴趣发现主题并获取通知<p>8. 轻暗模式可调节字体大小<p>9. 收藏故事以便稍后阅读<p>10. 跨设备同步书签、主题和偏好设置<p>下载 Google Play: <a href="https://play.google.com/store/apps/details?id=com.berranova.hacklens">https://play.google.com/store/apps/details?id=com.berranova....</a><p>App Store: <a href="https://apps.apple.com/fr/app/hacklens-hacker-news-reader/id6756418153?l=en-GB">https://apps.apple.com/fr/app/hacklens-hacker-news-reader/id...</a><p>我非常希望听到你的反馈 如果你有建议、发现了bug，或者想要某些功能，我会非常感激——我开发 HackLens 是为了学习和改进。<p>感谢你的关注！

嗨，HN， 我是AXION One的创始人。我们正在用Rust（稳定版1.78）构建一个神经符号微内核，旨在用向量符号架构（VSA）和联合嵌入预测架构（JEPA）替代启发式资源分配。 问题： 在Linux上运行现代AI工作负载时，策略决策（调度、内存安全、能耗配置）被交给了不透明的遗留子系统。实际上，你有一个黑箱（模型）在另一个黑箱（内核）上运行，用户空间的支架试图弥补这个差距。我们认为，主权AI要求内核本身成为一个能够持续学习和可验证推理的智能体。 架构（“如何”）： • VSA（向量符号架构）：我们将系统调用编码为高维全息向量（D=10,000）。这使得内核能够使用常数时间的代数运算（绑定/捆绑）而非复杂的分支逻辑进行符号推理（例如，能力验证）。这为进程间通信（IPC）提供了“可验证的粘合剂”。 • JEPA调度器：我们使用一个微型自监督JEPA模型，而不是CFS，该模型在系统调用跟踪上训练，以预测延迟分布并选择帕累托最优的线程顺序。 • 离线整合：在空闲周期中，内核通过随机梯度下降（SGD）“重放”事件图，以优化其嵌入，有效地“做梦”以提升未来性能。 当前状态（“我为什么要发布”）： 我们有一个GCP原型（链接在上），验证了VSA/JEPA架构。它在仿真中通过了93%的LKDTM测试，并展示了自学习循环。然而，基于裸金属的Rust内核在树莓派4上遇到了瓶颈。当JEPA调度器将更新的嵌入写回内存时，我们观察到由于缓存行争用导致8-12毫秒的核心停滞。我们在热重启期间也遇到了竞争条件，导致SDHCI超时。 需求： 我正在寻找一位系统架构联合创始人，他能将8毫秒的停滞视为挑战而非失败。我需要一个理解以下内容的人： • 在内核上下文中，Rust nightly和不安全边界。 • 无锁数据结构，以解决嵌入写入争用问题。 • 如何在重放缓冲区中实现因果掩蔽（目前缺失）。 我在这里回答关于我们为什么认为VSA是内核IPC未来的问题。 AXION One正处于系统编程重大突破的边缘。Rust、VSA和JEPA的结合为AI基础设施中最紧迫的问题提供了理论解决方案：主权性、可审计性和效率。然而，从经过验证的云原型过渡到强健的裸机内核需要特定水平的工程人才，系统架构师需要在复杂性中茁壮成长，并不惧怕低级优化。 引用： - Show HN: 一个类似DOS的爱好操作系统，使用Rust。 - VEKOS: 验证过的实验内核操作系统。 - Show HN: Vect AI操作系统。 - Hacker News发布指南与分析。 - 向量符号架构（VSA/HDC）研究。 - 联合嵌入预测架构（JEPA）研究。 - Redox OS与Rust内核讨论。

嗨，HN！<p>“永远不完美。完美是一个不断变化的目标。永不停歇。可以追逐，却无法捕捉。” - Abathur (<a href="https://www.youtube.com/watch?v=pw_GN3v-0Ls" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=pw_GN3v-0Ls</a>)<p>《星际争霸2》是有史以来最平衡的游戏之一，这要归功于暴雪对完美的追求。自《自由之翼》发布以来已经过去了15年，自最后一部作品《虚空之遗》发布以来也已有10年。然而，平衡更新仍在不断推出，改变着游戏的玩法。正因如此，《星际争霸》依然生机勃勃！<p>我决定创建一个互动可视化工具，展示所有平衡变化，包括按补丁和单位分类，并实现流畅的过渡效果。<p>这个想法我在几年前就有了，但由于大型语言模型（LLMs）的出现，这才成为可能——否则我根本没有时间去编写代码或从数百个补丁中收集所有变化（并不是所有补丁都有平衡更新）。这花费的时间远超预期——既要处理数据解析，又要应对D3.js的过渡效果。<p>几乎是纯粹的氛围编码，使用Claude Code和Opus 4.5，同时不断运用Playwright的技能并咨询Gemini 3 Pro（<a href="https://github.com/stared/gemini-claude-skills" rel="nofollow">https://github.com/stared/gemini-claude-skills</a>）。虽然Opus 4.5在执行方面表现得更好，但使用Gemini获取见解、编写更干净的代码或检查截图往往是必不可少的。质量差异非常显著。<p>不过，这也很棘手，因为LLMs对D3.js的了解远不如对React的了解。D3.js的过渡部分有时我觉得最好手动完成，只在细节上使用LLMs。但这也是一堂课。<p>希望你们喜欢！<p>源代码在这里：<a href="https://github.com/stared/sc2-balance-timeline" rel="nofollow">https://github.com/stared/sc2-balance-timeline</a>

嗨，HN， 我是AXION One的创始人。我们正在用Rust（稳定版1.78）构建一个神经符号微内核，旨在用向量符号架构（VSA）和联合嵌入预测架构（JEPA）取代启发式资源分配。 问题： 在Linux上运行现代AI工作负载时，策略决策（调度、内存安全、能耗配置）被交给不透明的遗留子系统。实际上，你有一个黑箱（模型）运行在另一个黑箱（内核）之上，用户空间的支架试图弥合这之间的差距。我们认为，主权AI需要内核本身成为一个能够持续学习和可验证推理的智能体。 架构（“如何”）： - VSA（向量符号架构）：我们将系统调用编码为高维全息向量（D=10,000）。这使得内核能够使用常数时间的代数运算（绑定/捆绑）进行符号推理（例如，能力验证），而不是复杂的分支逻辑。这为进程间通信提供了“可验证的粘合剂”。 - JEPA调度器：我们使用一个小型自监督的JEPA模型，基于系统调用轨迹进行训练，以预测延迟分布并选择帕累托最优的线程顺序，而不是使用CFS。 - 离线整合：在空闲周期内，内核通过随机梯度下降（SGD）“重放”事件图，以优化其嵌入，实际上是在“做梦”以提升未来性能。 当前状态（“我为什么发帖”）： 我们有一个GCP原型（链接在上方），验证了VSA/JEPA架构。它在仿真中通过了93%的LKDTM测试，并展示了自学习循环。然而，基于裸金属的Rust内核在Raspberry Pi 4上遇到了瓶颈。我们在JEPA调度器将更新的嵌入写回内存时，观察到由于缓存行争用导致的8-12毫秒核心停滞。我们在温暖恢复期间也遇到了竞争条件，导致SDHCI超时。 需求： 我在寻找一位系统架构联合创始人，他能将8毫秒的停滞视为挑战，而非失败。我需要一个理解以下内容的人： - Rust夜间版及其在内核上下文中的不安全边界。 - 无锁数据结构以解决嵌入写入争用问题。 - 如何在重放缓冲区中实现因果掩蔽（目前缺失）。 我在这里回答关于我们为何认为VSA是内核IPC未来的问题。 AXION One正处于系统编程重大突破的边缘。Rust、VSA和JEPA的结合为AI基础设施中最紧迫的问题提供了理论解决方案：主权、可审计性和效率。然而，从经过验证的云原型过渡到稳健的裸机内核需要特定水平的工程人才，这需要一位在复杂性中茁壮成长且不惧低级优化的系统架构师。 引用： - Show HN: 一个类似DOS的爱好操作系统，使用Rust。 - VEKOS: 经过验证的实验内核操作系统。 - Show HN: Vect AI操作系统。 - Hacker News发帖指南与分析。 - 向量符号架构（VSA/HDC）研究。 - 联合嵌入预测架构（JEPA）研究。 - Redox OS与Rust内核讨论。