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电动工具并没有取代人们的工作。相反，它们让更多的人能够接触到木工，能够完成更复杂的项目，使家具的成本降低。电动工具并没有导致工作岗位的减少。随着电动工具的普及，各类五金店也随之增多，以支持那些突然获得能力尝试新事物的人们。 进一步类比，代理就像工厂。是的，电钻可以在生产线上独立完成工作，准确地在合适的时间和角度获取正确的部件。但建立一座工厂是极其困难且昂贵的，而且一旦建成，它只能生产一种产品。 事情会发生变化。但这正是我最初喜欢这个行业的原因。而人们往往受到恐惧的驱动，因此操控者和影响者会尽其所能地利用这一点。但在这里没有什么可怕的。这只是一个新的工具，供你去尝试，如果你有勇气和决心去做的话。

AI代理会对B2B数据产生幻觉，因为它们没有真实的基础数据。我构建了一个。 Nopp的实体图从NPPES从业者数据、40多个州的许可委员会、ODO公司注册和监管文件中提取数据。没有抓取，没有推断。每个实体都经过确定性验证。 我希望你进行压力测试的API接口： 实体图 - POST /api/v1/identify — 名称、NPI或LinkedIn网址 → 验证的标准实体（10 IC） - GET /api/v1/people/:id — 获取已解析的个人记录（3 IC） - POST /api/v1/people/search — 按州、城市、资质筛选120万+持证专业人士（10 IC） - GET /api/v1/organizations/:id — 获取组织记录（3 IC） 智能 - POST /api/v1/company/enrich — 实时增强，优雅回退，绝不返回空数据（10 IC） - POST /api/v1/contact/enrich — 联系人级别的深度增强（3 IC） 信号 - POST /api/v1/signals/hiring — 检测招聘激增（15 IC） - POST /api/v1/signals/funding — 融资轮次检测（15 IC） - POST /api/v1/signals/intent — 竞争对手挫折 + 意图信号（20 IC） 代理 - POST /api/v1/agent/launch/companies — 一次调用实现自主研究 + 外展（50 IC） 此外，还作为MCP服务器发布 — 直接连接Claude、ChatGPT或任何MCP兼容的代理。无需API调用，无需繁琐的设置。 我希望你做的： - 输入模糊或冲突的数据进行测试 — 同一个人，两个LinkedIn网址，不同的姓名拼写 - 尝试让/company/enrich返回空或错误的数据 - 针对你非常了解的公司测试/signals/intent — 它能捕捉到真实信号吗？ - 告诉我哪里有架构错误、文档不足或使用起来让人烦恼的地方 找到可重复的bug或真实的架构问题 → 我会给你免费的智能积分。没有上限。 nopp.us/api-docs | nopp.us/developers 我是创始人。我会亲自回复每一个技术评论。

你好， 我正在构建Draxl，这是一种源格式，旨在为一个由数百万代理编辑代码的世界服务。 人工智能代理将生成比人类今天更多的代码。重基分支、并发编辑和长期存在的分叉将变得更加普遍。在这种规模下，代码管理需要更精确的控制。 Draxl将稳定的抽象语法树（AST）节点ID直接嵌入源代码中，因此工具可以通过身份而不是行位置来定位语法。以下是一个小例子： ```rust @m1 mod demo { @d1 /// 增加x的值1。 @f1[a] fn add_one(@p1[a] x: @t1 i64) -> @t2 i64 { @c1 /// 缓存中间值。 @s1[a] let @p2 y = @e1 (@e2 x + @l1 1); @s2[b] @e3 y } } ``` 语法为： ``` @id[rank]->anchor ``` * `@id` 为下一个节点提供稳定的身份 * `[rank]` 在有序槽内对兄弟节点进行排序 * `->anchor` 将分离的文档或注释附加到现有的兄弟节点ID 相同的代码可以简化为普通的Rust代码： ```rust mod demo { /// 增加x的值1。 fn add_one(x: i64) -> i64 { /// 缓存中间值。 let y = (x + 1); y } } ``` 在Draxl中，函数、语句、表达式、文档和注释都可以携带稳定的ID。有序的兄弟节点携带明确的等级。分离的文档和注释可以携带明确的锚点。 这使得工具可以说“替换表达式`@e3`”或“将语句插入`@f1.body[ah]`”，而不是“更改附近的这些行”。 这应该使得在大量并发编辑下的语义重放更加可靠。它还应该减少虚假的合并冲突，并更精确地定位真实的冲突。 这也开启了其他用途。你可以直接将所有权、政策或审查元数据附加到AST节点上。 我对早期反馈很感兴趣：这种源模型是否感觉有用，以及以这种方式编辑代码是否更适合以代理为主的工作流程。在互联网上讨论这类事情的最佳地方在哪里？ 请与我联系： [https://x.com/rndhouse](https://x.com/rndhouse)

我一直在大量使用Claude Code，并围绕它构建了一个网页界面。主要感觉缺少的就是在模型运行时对其实际操作的可视化——因此核心功能是Claude步骤和工具调用的实时交互图表。<p>它还具有一个聊天用户界面，支持流式传输、项目和会话管理、带有YOLO模式的权限控制，以及用于在API密钥之间切换的个人资料。<p>目前处于早期阶段，采用MIT许可证，主要是为我自己构建的。