Breakdown 是一款每日游戏，玩家需要猜测一些数据的分布情况。今天的谜题是“世界上可居住土地的用途是什么。”请尽量猜测，然后揭晓答案。你可能会对自己的猜测与实际情况的差距感到惊讶（或者惊喜于接近的程度）。
每天都有一个新问题，你也可以在档案中玩所有过去的问题。
无需注册账户，也没有广告。
这款游戏受到 Ipsos 感知的危险调查的启发，旨在通过游戏化的方式测试我们的知识和偏见。
如果你对此感兴趣，还可以查看感知的危险：
<a href="https://www.ipsos.com/en/perils/perils-perception-2024" rel="nofollow">https://www.ipsos.com/en/perils/perils-perception-2024</a>
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我常常发现，在执行请求时，代理会做一些愚蠢的事情。当我仅在滚动审批的内容中看到他们的更改时，由于上下文有限，很容易忽视这些愚蠢的行为。在这种情况下，我通常只有在能够在拉取请求中查看完整的更改上下文时，才能发现这些问题。
这个工具增加了一个本地审查步骤，让人类有最后一次参与的机会：你的代理提交更改，推送到本地的“审查”远程，并等待反馈。推送本身通过后接收钩子打开一个审查，并为你提供一个本地主机的 URL 来审查更改。
如果你通过行内评论请求更改（就像在拉取请求中那样），代理会看到这些评论并进行调整。它会再次推送，直到你满意为止，这个过程会重复进行。
当你批准更改时，你的代理可以在正常工作流程中采取下一步措施——推送以打开实际的拉取请求、在本地合并等。这些是轻量级的指令（约 500 个字符），应根据你的工作流程进行定制。
这款手机被设计为链的一部分——是其基石。所有链上的真实信息都存储在手机端。
链尚未部署。随着链的扩大，变得越来越笨重——有300万行Rust代码，312个库。它开始让人感觉可能会因自身的重量而崩溃。
钱包直接在手机的芯片TEE（可信执行环境）内部生成密钥。私钥从未离开过TEE。这确实让你可以永别那些烦人的私钥和助记词。
我在GitHub上发布了钱包客户端的预览：
https://github.com/niumeta-TZ/niumeta/releases/tag/NiuMeta-Mobile-Client-APK-Preview-Multilingual.apk
现在它是开源的——有150万行代码。共识和核心业务逻辑尚未开源。
https://github.com/niumeta-TZ/niumeta
目前为0颗星。原始仓库有200多个星标。GitHub表示触发了AI风险控制标志，因此将其404了。我申诉了10天，但没有结果，所以我只好删除它并重新建立一个新的。我觉得GitHub现在有些过时——你无法再以“老派编程”的速度进行更新。每次更新都必须是大批量的，即便如此仍然会被标记。无言以对。
我想要一个简单的方法来查看网络上实际上有哪些新的且可用的内容，这正是我希望 caniuse 能提供的功能，因此我自己做了这个（在 AI 的帮助下）。希望其他人也能找到一些用处！
我是LEO的开发者，这不是一个软件包或服务。
这是一套针对Cursor或ClaudeCode的工程框架规则，旨在帮助构建庞大的AI原生项目，代码量超过30万行（我理解这并不是质量的标准，但项目没有待办事项，圈复杂度小于等于10（蜥蜴），项目正常运行）。一个包含44条规则的cursorrules文件，加上133个*.md文件（角色、规范、协议），记录了如何进行企业项目的开发。然而，我独自花了3到4个月时间构建了一个类似n8n的AI节点构造器管道IDE，如果你愿意，可以查看这个项目的一些grep和测试。
368个模式约束，77个行级安全策略，120多个alembic迁移，3900多个测试，超过10200个函数等等。
如果你想了解更多关于该项目和LEO规则的信息，请访问： [https://dev.to/alex-zaporozhan/385000-lines-of-code-in-three-months-solo-with-ai-agents-is-that-a-good-result-id-like-to-1m4g](https://dev.to/alex-zaporozhan/385000-lines-of-code-in-three-months-solo-with-ai-agents-is-that-a-good-result-id-like-to-1m4g)
另一个使用LEO构建的项目（首个公开项目，开源，享受代码之美）： [https://github.com/alex-zaporozhan/medCore](https://github.com/alex-zaporozhan/medCore)
感谢你的帮助，
Alex
我偶尔下棋，通常很难理解为什么Lichess的分析会说我的走法是个失误。几乎所有的分析工具只会建议一个位置的最佳变招，你需要跟随引擎建议的线路，或者手动演练这些变招以便更好地分析。
因此，我开发了这个工具，以便让初学者的分析过程变得更简单。幕后原理是：这个应用程序在你的浏览器中运行Stockfish，在特定位置时，应用会跟随引擎的建议线路，搜索任何有意义的情况，比如将军、叉子、吃子、材料变化、位置劣势等，并对此进行解释。
你可以在这里查看这个应用：<a href="https://whyblunder.vercel.app" rel="nofollow">https://whyblunder.vercel.app</a>，并粘贴你的棋局PGN。
如果你在Lichess上下棋，你还可以将浏览器URL中的lichess.org部分替换为https://whyblunder.vercel.app/#<game-id>，以快速分析，例如：<a href="https://whyblunder.vercel.app/#cBVQFX8l" rel="nofollow">https://whyblunder.vercel.app/#cBVQFX8l</a>。